Day 43 数据库 终结

消除重复行

• 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

• distinct的使用需要放在第一个字段的位置，针对第一个字段进行去重。

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

例如，统计下在学生表的所有的学生班级

select distinct class from student;

 

having

group by 字段 having 条件；

 

过滤筛选，主要作用类似于where关键字，用于在SQL语句中进行条件判断，过滤结果的。

但是与where不同的地方在于having只能跟在group by 之后使用。

 

练习：查询301班级大于班上平均成绩的学生成绩信息(name，平均分，班级)。

# 先求301班的平均成绩
select avg(achievement) as achi from student as a
left join achievement as b on a.id=b.sid 
where class=301;
​
# 判断301中的每个人平均成绩大于上面的到的平均成绩
select name,avg(achievement) from student as a
left join achievement as b on a.id=b.sid
where class=301 group by name having avg(achievement) > (select avg(achievement) as achi from student as a
left join achievement as b on a.id=b.sid 
where class=301);

 

select查询语句的完整格式

select distinct 字段1,字段2....
from 表名 as 表别名
left join 从表1 on 表名.主键=从表1.外键
left join ....
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

• 执行顺序为：

  • from 表名[包括连表]

  • where ....

  • group by ...

  • select distinct *

  • having ...

  • order by ...

  • limit start,count

• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部

 

Python操作mysql

pymysql 一般使用这个

MySQLDB

安装pymysql模块

pip install pymysql

使用pymysql模块操作数据库

import pymysql
​
# from pymysql import *
​
# 创建和数据库服务器的连接　　connection　
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='root123456',
                db='student',charset='utf8')
​
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
​
# 中间可以使用游标完成对数据库的操作
sql = "select * from student;"
​
# 执行ｓｑｌ语句的函数　　返回值是该ＳＱＬ语句影响的行数
count = cursor.execute(sql)
print("操作影响的行数%d" % count)
# print(cursor.fetchone())   # 返回值类型是元祖，表示一条记录
​
# 获取本次操作的所有数据
for line in cursor.fetchall():
    print("数据是%s" % str(line))
​
# 关闭资源　先关游标
cursor.close()
# 再关连接
conn.close()

执行语句

#执行sql，更新单条数据，并返回受影响行数
result = cursor.execute("SQL语句")
​
#插入多条，并返回受影响的函数，例如批量添加
result2 = cursor.executemany("多条数据")
#获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

获取结果

#获取一行
result1 = cursor.fetchone()
#获取多行[参数可以设置指定返回数量]
result2 = cursor.fetchmany(整型)
#获取所有
result3 = cursor.fetchall()

操作数据

#提交，保存新建或修改的数据，如果是查询则不需要
conn.commit() # 写在execute()之后