python 学习之Python函数

Python函数

函数 #代码封装,复用

数学定义 y=f(x) ,y是x的函数,x是自变量。y=f(x0, x1, ..., xn)

Python函数

1、由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成,它是组织代码的最小单元

2、完成一定的功能

函数的作用

1、结构化编程对代码的最基本的封装,一般按照功能组织一段代码

2、封装的目的为了复用,减少冗余代码

3、代码更加简洁美观、可读易懂

函数的分类

1、内建函数,如max()、reversed()等

2、库函数,如math.ceil()等

3、自定义函数,使用def关键字定义

函数定义
def 函数名(参数列表):#函数名就是标识符
函数体(代码块)#必须缩进
[return 返回值]# 如果没有return,其实是return None

函数名就是标识符,命名要求一样 语句块必须缩进,约定4个空格 Python的函数若没有return语句,会隐式返回一个None值 定义中的参数列表称为形式参数,只是一种符号表达(标识符),简称形参

函数调用

函数定义,只是声明了一个函数,它不能被执行,需要调用才能执行 调用的方式,就是函数名后加上小括号,如有必要在括号内填写上参数 调用时写的参数是实际参数,是实实在在传入的值,简称实参

def add(x, y): # 函数定义
result = x + y # 函数体
return result # 返回值

out = add(4,5) # 函数调用,可能有返回值,使用变量接收这个返回值,4,5是实参
print(out) # print函数加上括号也是调用

上面代码解释: 1、定义一个函数add,及函数名是add,接受2个参数 2、该函数计算的结果,通过返回值返回,需要return语句 3、调用时,通过函数名add后加2个参数,返回值可使用变量接收。

4、函数名也是标识符,返回值也是值

5、定义需要在调用前,也就是说调用时,已经被定义过了,否则抛NameError异常 6、函数是可调用的对象,callable() 看看这个函数是不是通用的?体会一下函数的好处

函数参数

函数在定义是要约定好形式参数,调用时也提供足够的实际参数,一般来说,形参和实参个数要一致(可变参数除外)。

传参方式

1、位置传参 定义时def f(x, y, z), 调用使用 f(1, 3, 5),按照参数定义顺序传入实参 2、关键字传参 定义时def f(x, y, z),调用使用 f(x=1, y=3, z=5),使用形参的名字来传入实参的方式,如果使用了形参名字,那么传参顺序就可和定义顺序不同 要求位置参数必须在关键字参数之前传入,位置参数是按位置对应的

def f(x, y, z):
pass

f(z=None, y=10, x=[1])
f((1,), z=6, y=4.1)
f(y=5, z=6, 2) # 错误传参
参数缺省值(每个参数必须接收到参数才可以,要不然就是语法错误)

缺省值也称为默认值,可以在函数定义时,为形参增加一个缺省值。其作用: 参数的默认值可以在未传入足够的实参的时候,对没有给定的参数赋值为默认值 参数非常多的时候,并不需要用户每次都输入所有的参数,简化函数调用

def add(x=4, y=5):
return x+y

测试调用 add()、add(x=5)、add(y=7)、add(6, 10)、add(6, y=7)、add(x=5, y=6)、add(y=5, x=6)、
add(x=5, 6)、add(y=8, 4)、add(11, x=20)

能否这样定义 def add(x, y=5)这种可以,带等号的往后靠
或者def add(x=4,y) ?这种会报错
# 定义一个函数login,参数名称为host、port、username、password
def login(host='127.0.0.1', port='8080', username='wayne', password='magedu'):
print('{}:{}@{}/{}'.format(host, port, username, password))

login()
login('127.0.0.1', 80, 'tom', 'tom')
login('127.0.0.1', username='root')
login('localhost', port=80, password='com')
login(port=80, password='magedu', host='www')
可变参数

需求:写一个函数,可以对多个数累加求和

方案一

def sum(iterable):#里面要的是可迭代对象
sum = 0
for x in iterable:
sum += x
return sum

print(sum([1,3,5]))#里面是可迭代对象
print(sum(range(4)))

上例,传入可迭代对象,并累加每一个元素。 也可以使用可变参数完成上面的函数。

方案二(可变位置参数传参方式)

def sum(*nums):
sum = 0
for x in nums:
sum += x
return sum

print(sum(1, 3, 5))
print(sum(1, 2, 3))

1、可变位置参数 a、在形参前使用 * 表示该形参是可变位置参数,可以接受多个实参 b、它将收集来的实参组织到一个tuple中

注意:用tuple是为了保持传参时候的顺序。

2、可变关键字参数 在形参前使用 ** 表示该形参是可变关键字参数,可以接受多个关键字参数 它将收集来的实参的名称和值,组织到一个dict中

def showconfig(**kwargs):
for k,v in kwargs.items():
print('{}={}'.format(k,v), end=', ')

showconfig(host='127.0.0.1', port=8080, username='wayne', password='magedu')

混合使用

可以定义为下列方式吗?
def showconfig(username, password, **kwargs)
def showconfig(username, *args, **kwargs)
def showconfig(username, password, **kwargs, *args) # ?

总结: 有可变位置参数和可变关键字参数 可变位置参数在形参前使用一个星号* 可变关键字参数在形参前使用两个星号** 可变位置参数和可变关键字参数都可以收集若干个实参,可变位置参数收集形成一个tuple,可变关键字参数收集形成一个dict 混合使用参数的时候,普通参数需要放到参数列表前面,可变参数要放到参数列表的后面,可变 位置参数需 要在可变关键字参数之前

使用举例

def fn(x, y, *args, **kwargs):
print(x, y, args, kwargs, sep='\n', end='\n\n')

fn(3, 5, 7, 9, 10, a=1, b='abc')
fn(3, 5)
fn(3, 5, 7)
fn(3, 5, a=1, b='abc')
fn(x=3, y=8, 7, 9, a=1, b='abc') # ?
fn(7, 9, y=5, x=3, a=1, b='abc') # ?

fn(x=3, y=8, 7, 9, a=1, b='abc'),错在位置传参必须在关键字传参之前 fn(7, 9, y=5, x=3, a=1, b='abc'),错在7和9已经按照位置传参了,x=3、y=5有重复传参了

keyword-only参数

先看一段代码

def fn(*args, x, y, **kwargs):
print(x, y, args, kwargs, sep='\n', end='\n\n')

fn(3, 5) #
fn(3, 5, 7) #
fn(3, 5, a=1, b='abc') #
fn(3, 5, y=6, x=7, a=1, b='abc')

在Python3之后,新增了 keyword-only参数。

keyword-only参数:在形参定义时,在一个*星号之后,或一个可变位置参数之后,出现的普通参数,就已经不是普通的参数了,称为keyword-only参数。

def fn(*args, x):
print(x, args, sep='\n', end='\n\n')

fn(3, 5) #
fn(3, 5, 7) #
fn(3, 5, x=7)

keyword-only参数,言下之意就是这个参数必须采用关键字传参。 可以认为,上例中,args可变位置参数已经截获了所有位置参数,其后的变量x不可能通过位置传参传入了。

思考:def fn(**kwargs, x) 可以吗?

def fn(**kwargs, x):
print(x, kwargs, sep='\n', end='\n\n')

直接语法错误了。

可以认为,kwargs会截获所有关键字传参,就算写了x=5,x也没有机会得到这个值,所以这种语法不存在。

keyword-only参数另一种形式

  • 星号后所有的普通参数都成了keyword-only参数。

def fn(*, x, y):
print(x, y)

fn(x=6, y=7)
fn(y=8, x=9)
参数的混合使用
# 可变位置参数、keyword-only参数、缺省值
def fn(*args, x=5):
print(x)
print(args)

fn() # 等价于fn(x=5)
fn(5)
fn(x=6)
fn(1,2,3,x=10)
# 普通参数、可变位置参数、keyword-only参数、缺省值
def fn(y, *args, x=5):
print('x={}, y={}'.format(x, y))
print(args)

fn() #
fn(5)
fn(5, 6)
fn(x=6) #
fn(1, 2, 3, x=10)
fn(y=17, 2, 3, x=10) #
fn(1, 2, y=3, x=10) #
# 普通参数、缺省值、可变关键字参数
def fn(x=5, **kwargs):
print('x={}'.format(x))
print(kwargs)

fn()
fn(5)
fn(x=6)
fn(y=3, x=10)
fn(3, y=10)
fn(y=3, z=20)
参数规则

参数列表参数一般顺序是:普通参数、缺省参数、可变位置参数、keyword-only参数(可带缺省值)、可变关键字参数。 注意: 代码应该易读易懂,而不是为难别人 请按照书写习惯定义函数参数

def fn(x, y, z=3, *arg, m=4, n, **kwargs):
print(x,y,z,m,n)
print(args)
print(kwargs)

def connect(host='localhost', port='3306', user='admin', password='admin', **kwargs):
print(host, port)
print(user, password)
print(kwargs)

connect(db='cmdb')
connect(host='192.168.1.123', db='cmdb')
connect(host='192.168.1.123', db='cmdb', password='mysql')

定义最常用参数为普通参数,可不提供缺省值,必须由用户提供。注意这些参数的顺序,最常用的先定义 将必须使用名称的才能使用的参数,定义为keyword-only参数,要求必须使用关键字传参 如果函数有很多参数,无法逐一定义,可使用可变参数。如果需要知道这些参数的意义,则使用可变关键字参数收集

参数解构
def add(x, y):
print(x, y)
return x + y

add(4, 5)
add((4, 5)) #
t = 4, 5
add(t[0], t[1])
add(*t)
add(*(4, 5))
add(*[4, 5])
add(*{4, 5})
add(*range(4, 6))

add(*{'a':10, 'b':11}) # 可以吗?
add(**{'a':10, 'b':11}) # 可以吗?
add(**{'x':100, 'y':110}) # 可以吗?

参数解构: 在给函数提供实参的时候,可以在可迭代对象前使用 * 或者 ** 来进行结构的解构,提取出其中 所有元素作为函数的实参 使用 * 解构成位置传参 使用 ** 解构成关键字传参 提取出来的元素数目要和参数的要求匹配

def add(*iterable):
result = 0
for x in iterable:
result += x
return result

add(1, 2, 3)
add(*[1, 3, 5])
add(*range(5))
课堂练习

1、编写一个函数,能够接受至少2个参数,返回最小值和最大值

def select(x, y, *args):
print(x, y, args)
return max(x, y, *args), min(x, y, *args)

import random
print(*select(*[random.randint(10, 20) for i in range(random.randint(2, 10))]))
------------------------------------------------------
19 18 (16, 10, 11)
19 10

2、完成一个函数,可以接收输入的多个数,每一次都能返回到目前为止的最大值、最小值。

def double_values():
  max_ = min_ = None
  while True:
      x = input('>>>')
      nums = [int(c) for c in x.replace(',', ' ').split()]
      if not nums:
          continue
      if max_ is None:
          max_ = min_ = nums[0]
      max_ = max(max_, *nums)
      min_ = min(min_, *nums)
      print(max_, min_)

double_values()
---------------------------------------------------------
>>>12,13
13 12
>>>12 34 56
56 12
>>>33 44 55 66
66 12
>>>

 

posted on 2020-01-02 14:17  adaxi  阅读(224)  评论(0编辑  收藏  举报

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