2019年10月19日
fine-tuning:预训练中的迁移
摘要： 什么是fine tuning？ 概述 在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。 以下是常见的两类迁移学习场景： 1. 卷积网络当做特征提取器。 阅读全文
posted @ 2019-10-19 13:30 AdaMeta730 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑