摘要: 整理了一些资料,更新中。date: 19.10.19 学习类: "awsome domain adaptation" "Resources about activity recognition 行为识别资料" "迁移学习 Transfer Learning" "Machine Learning Ye 阅读全文
posted @ 2019-10-19 14:48 AdaMeta730 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是fine tuning? 概述 在实践中,由于数据集不够大,很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络(例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络)来重新fine tuning(也叫微调),或者当做特征提取器。 以下是常见的两类迁移学习场景: 1. 卷积网络当做特征提取器。 阅读全文
posted @ 2019-10-19 13:30 AdaMeta730 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑