docker:dockerfile运行flask项目简单demo

希望你对flask，uwsgi/gunicorn，docker有一定的知识基础

1 创建flask应用

目录下/data/www/test/testflask 

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'hello docker'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True)

python  app.py 自己运行一遍确认没问题

2  使用Gunicorn+Gevent运行Flask应用

pip install gunicorn gevent

编写testflask/gunicorn.conf

workers = 5    # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent"   # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:5000"    # 监听IP放宽，以便于Docker之间、Docker和宿主机之间的通信

 利用gunicorn 启动flask程序，确保你的程序运行正常：

下面的app:app意思是说脚本名称是app,脚本里面的应用服务也是app

gunicorn -c gunicorn.conf app:app

3 使用Docker运行Flask应用

testflask/requirements.txt 内容有：

flask
gunicorn
gevent

编写testflask/Dockerfile

FROM python:2.7

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
COPY gunicorn.conf ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

CMD ["gunicorn", "app:app", "-c", "gunicorn.conf"]

 sudo docker build -t 'testflask'

 docker run -it --rm -p 5000:5000 testflask

4 实际情况非常复杂，要使用docker-compose 编排多纯镜像组成一组服务

下面是简单的compose yaml脚本，位于testflask/docker-compose.yaml

web:
  build: .
  ports:
    - 5000:5000
  links:
    - redis
    - mongo
  working_dir: /app
  volumes:
    - .:/app
  command: python app.py

redis:
  image: redis:latest

mongo:
  image: mongo

执行脚本 docker-compose up -d 同样的能达到一样的效果