python基础-模块导入

导入包

# 导入包的过程:就是执行包下面的__init__文件

# import导入包时候,点左边的都必须是包
# from...import...导入包时候,import后边不能有点


# 例如:在glance包下的api包下引入policy.py模块
# from glance.api import policy
# 全部引入:
# from glance.api import *
# 其实*等价于__all__:


from package.dir import hello
print(hello.x)

# 可以用import导入内置或者第三方模块,
# 但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块,
# 应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。


import os,sys
print(__file__)
print(os.path.abspath(__file__))
base_path=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(base_path)
sys.path.append(base_path)


# 为了提高模块的加载速度,Python缓存编译的版本。
# 每个模块在__pycache__目录的以module.version.pyc的形式命名,通常包含了python的版本号,
# 如在CPython版本3.3,关于spam.py的编译版本将被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc,
# 这种命名约定允许不同的版本,不同版本的Python编写模块共存。
#
# Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比,如果过期就需要重新编译。这是完全自动的过程。
# 并且编译的模块是平台独立的,所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享,即pyc使一种跨平台的字节码,
# 类似于JAVA.NET,是由python虚拟机来执行的,但是pyc的内容跟python的版本相关,不同的版本编译后的pyc文件不同,
# 2.5编译的pyc文件不能到3.5上执行,并且pyc文件是可以反编译的,因而它的出现仅仅是用来提升模块的加载速度的。
#
# 在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快,只有在模块被加载时,.pyc文件才是更快的

 

模块与包from导入

# 我们导入模块有可能重复导入,为了防止你重复导入,python的优化手段是:
# 第一次导入后就将模块名加载到内存了,
# 后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,
# 不会重新执行模块内的语句。


# 我们可以从sys.module中找到当前已经加载的模块,
# sys.module是一个字典,内部包含模块名与模块对象的映射,
# 该字典决定了导入模块时是否需要重新导入
# 查看是不是已经导入了,查看内存中是否有模块:
import sys
print(sys.modules)


# 我这里有一个span.py 文件,里面的内容是虾面
# #spam.py
# print('from the spam.py')
#
# money=1000
#
# def read1():
#     print('spam->read1->money',1000)
#
# def read2():
#     print('spam->read2 calling read')
#     read1()
#
# def change():
#     global money
#     money=0

from span import money,read1,read2
# 将span中的名字直接导入到当前的名称空间中,在当前名称空间中,直接使用名字就可以了,但是造成了冲突
print(money)
print(read1())
print(read2())

print(__name__)
if __name__=="__main__":
    print("文件被当作脚本执行")

  

模块与包import导入

import span

# 导入时候,发生了什么?
# 第一件事:创建名称空间,用来存放span.py中定义的名字,
# 第二件事:基于刚刚创建的名称空间执行span.py文件
# 第三件事:创建名字spam指向该名称空间,来引用该命名空间,span.名字对操作,都是以这个为准


print(span.money)
print(hasattr(span,"money"))
# 反射为True

 

 

模块的搜索路径

# 我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名:
# 当做脚本运行:
# __name__ 等于'__main__'
#
# 当做模块导入:
# __name__=
#
# 作用:用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
# if __name__ == '__main__':



# 所以总结模块的查找顺序是:
# 1,内存中已经加载的模块
# 2,内建模块
# 3,sys.path路径中包含的模块,当前路径


# 某种场景下,其他路径模块导入就不行了,所以啊,我们不能把固定的结构目录放入内存和内建,只有加入sys.path


# 最好不要建和内存,内建,第三方重名的文件名

  

 

posted @ 2017-09-20 15:57  Adamanter  阅读(145)  评论(0编辑  收藏  举报