摘要: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = 2*x + 1 plt.figure() plt.plot(x,y) plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = n... 阅读全文
posted @ 2019-08-30 16:31 徐海建 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib.pyplot是一组命令样式函数,使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数都会对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,使用标签装饰图形等。 您可能想知道为什么x轴的范围是0-3,y轴的范围是1-4。如果为plo 阅读全文
posted @ 2019-08-30 15:47 徐海建 阅读(1269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 众所周知,通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转换成容易被人们接受的图表,从而让人留下更加深刻的印象。而大多数编程语言都有自己的绘图工具,matplotlib就是基于Python的绘图工具包,使用它我们可以仅仅使用几行代码就生成 饼图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图、气泡图,甚至生成动态图型也 阅读全文
posted @ 2019-08-30 15:11 徐海建 阅读(554) 评论(0) 推荐(0) 编辑