R包安装教程

R语言是统计分析、绘图和统计编程的强大工具，是一个开源的软件平台。现在对R感兴趣的人越来越多，虽然R语言相对简单易学，但学习R仍需要一定的编程基础。本专题将会循序渐进向大家介绍R语言的相关基础。

R包的介绍

R 包是由社区开发（developed by the community）的功能（functions）和数据集（data sets）的集合。

包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合，包括R程序，运行该程序的其他语言（例如C语言），解释这个程序功能、方法的帮助文档，例子、测试数据等。

R自带了一系列默认包，包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods。这些包提供了很多的默认函数和数据集，我们可以无需下载直接使用。

查看 R 包的安装目录

我们可以使用以下函数来查看 R 包的安装目录：

> .libPaths()
[1] "D:/R/R-4.0.5/library"
> 

注意：此语言区分大小写！小写显示错误。

查看已安装的包

我们可以使用以下函数来查看已安装的包：

1	`library()`

输出结果如下：

图书馆‘D:/R/R-4.0.5/library’里有个程辑包：
 
base                   The R Base Package
boot                   Bootstrap Functions (Originally by Angelo
                       Canty for S)
class                  Functions for Classification
cluster                "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
                       Extended Rousseeuw et al.
codetools              Code Analysis Tools for R
compiler               The R Compiler Package
datasets               The R Datasets Package
foreign                Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
                       'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase',
                       ...
graphics               The R Graphics Package
grDevices              The R Graphics Devices and Support for
                       Colours and Fonts
grid                   The Grid Graphics Package
KernSmooth             Functions for Kernel Smoothing Supporting
                       Wand & Jones (1995)
lattice                Trellis Graphics for R
MASS                   Support Functions and Datasets for Venables
                       and Ripley's MASS
Matrix                 Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods                Formal Methods and Classes
mgcv                   Mixed GAM Computation Vehicle with Automatic
                       Smoothness Estimation
nlme                   Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet                   Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
                       Log-Linear Models
parallel               Support for Parallel computation in R
rpart                  Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial                Functions for Kriging and Point Pattern
                       Analysis
splines                Regression Spline Functions and Classes
stats                  The R Stats Package
stats4                 Statistical Functions using S4 Classes
survival               Survival Analysis
tcltk                  Tcl/Tk Interface
tools                  Tools for Package Development
translations           The R Translations Package
utils                  The R Utils Package

R包的安装

R基础包无法满足我们的使用时，我们就需要安装新包。

安装新包可以直接使用 install.packages() 函数，格式如下：

1	`install.packages("要安装的包名")`

或者我们可以直接在 CRAN 上下载相关包，直接在本地安装，我们国内一般建议大家使用国内镜像。

CRAN 为 The Comprehensive R Archive Network 简称。

1	`install.packages("./包名称.zip")`

1）官方网址CRAN 下载R包

R官网：https://www.r-project.org/

点击 CRAN，进入 CRAN Mirrosrs : https://cran.r-project.org/mirrors.html，找到 China ，会发现国内目前有10个镜像网站，一般建议根据地域分布就近选择。

China
<br>https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/  TUNA Team, Tsinghua University
https://mirrors.bfsu.edu.cn/CRAN/   Beijing Foreign Studies University
https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/   University of Science and Technology of China
https://mirror-hk.koddos.net/CRAN/  KoDDoS in Hong Kong
https://mirrors.e-ducation.cn/CRAN/ Elite Education
https://mirror.lzu.edu.cn/CRAN/ Lanzhou University Open Source Society
https://mirrors.nju.edu.cn/CRAN/    eScience Center, Nanjing University
https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/ Tongji University
https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cran/ Shanghai Jiao Tong University
https://mirrors.sustech.edu.cn/CRAN/    Southern University of Science and Technology (SUSTech)