小白学Python——Matplotlib 学习(3) 函数图形
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = 2*x + 1 plt.figure() plt.plot(x,y) plt.show()
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace( - 10 , 10 , 50 ) y1 = 2 * x + 1 y2 = x * * 2 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.show() |
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10,10,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='straight line') plt.plot(x,y2,linestyle='dashed',linewidth=0.5,color='red',marker='.',label='square line') plt.legend() plt.ylim(-1,4) plt.xlim(-3,3) ax = plt.gca() ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10,10,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x,y1,label='straight line') plt.plot(x[:35],y2[:35],linestyle='dashed',linewidth=0.5,color='red',label='square line') plt.plot([1,1],[0,3],'k--') plt.scatter([1,],[3,],s=20,color='blue') plt.annotate('emphasize point',xy=(1,3),xytext=(15,-15),textcoords='offset pixels',arrowprops=dict(arrowstyle='<|-', connectionstyle="arc3,rad=.2")) plt.text(-2.4, 6, 'This is some text',fontdict={'size': 16, 'color': 'r'}) plt.legend(loc='best') ax = plt.gca() ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) plt.show()
标签:
Python自学
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)