小白学Python（8）——pyecharts 入门

简介：

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。

echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。

特性：

简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用

囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有

支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab

可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架

高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表

详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目

多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

pip 安装

CMD: pip install pyecharts

显示successfully，表示安装成功，目前版本为1.4.0

pyecharts包含的图表

　　Bar（柱状图/条形图）
　　Bar3D（3D 柱状图）
　　Boxplot（箱形图）
　　EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
　　Funnel（漏斗图）
　　Gauge（仪表盘）
　　Geo（地理坐标系）
　　Graph（关系图）
　　HeatMap（热力图）
　　Kline（K线图）
　　Line（折线/面积图）
　　Line3D（3D 折线图）
　　Liquid（水球图）
　　Map（地图）
　　Parallel（平行坐标系）
　　Pie（饼图）
　　Polar（极坐标系）
　　Radar（雷达图）
　　Sankey（桑基图）
　　Scatter（散点图）
　　Scatter3D（3D 散点图）
　　ThemeRiver（主题河流图）
　　WordCloud（词云图）

　　用户自定义

　　Grid 类：并行显示多张图
　　Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
　　Page 类：同一网页按顺序展示多图
　　Timeline 类：提供时间线轮播多张图

绘制你的第一个图表

1 from pyecharts.charts import Bar
2 from pyecharts import options as opts
3 bar = Bar()
4 bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
5 bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
6 bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
7 # render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
8 # 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
9 bar.render()

变换主题

 1 from pyecharts.charts import Bar
 2 from pyecharts import options as opts
 3 # 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
 4 from pyecharts.globals import ThemeType
 5 bar = (
 6     Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
 7     .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
 8     .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
 9     .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
10     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
11 )
12 bar.render()