小白学Python（8）——pyecharts 入门
简介：
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
使用 pyecharts 可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django 中集成使用。
特性：
简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
pip 安装
CMD: pip install pyecharts
显示successfully，表示安装成功，目前版本为1.4.0
pyecharts包含的图表
Bar（柱状图/条形图）
Bar3D（3D 柱状图）
Boxplot（箱形图）
EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
Funnel（漏斗图）
Gauge（仪表盘）
Geo（地理坐标系）
Graph（关系图）
HeatMap（热力图）
Kline（K线图）
Line（折线/面积图）
Line3D（3D 折线图）
Liquid（水球图）
Map（地图）
Parallel（平行坐标系）
Pie（饼图）
Polar（极坐标系）
Radar（雷达图）
Sankey（桑基图）
Scatter（散点图）
Scatter3D（3D 散点图）
ThemeRiver（主题河流图）
WordCloud（词云图）
用户自定义
Grid 类：并行显示多张图
Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
Page 类：同一网页按顺序展示多图
Timeline 类：提供时间线轮播多张图
绘制你的第一个图表
1 from pyecharts.charts import Bar 2 from pyecharts import options as opts 3 bar = Bar() 4 bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) 5 bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) 6 bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) 7 # render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件 8 # 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html") 9 bar.render()
变换主题
1 from pyecharts.charts import Bar 2 from pyecharts import options as opts 3 # 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType 4 from pyecharts.globals import ThemeType 5 bar = ( 6 Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)) 7 .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) 8 .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) 9 .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66]) 10 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题")) 11 ) 12 bar.render()
pyecharts 提供了 10+ 种内置主题，开发者也可以定制自己喜欢的主题，https://pyecharts.org/#/zh-cn/themes
（WHITE、LIGHT、DARK、CHALK、ESSOS、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、ROMANTIC、SHINE、VINTAGE、WALDEN、WESTEROS、WONDERLAND）
未完待续……
