网站分析总结
网站分析的步骤:收集完整真实的数据,并分析问题的本质,然后改进和落实,最后监控改进的结果。
网站分析要求:
业务方法的知识,网站的业务模式,使用的推广手段,也包括技术方面的知识,了解网络营销知识和常见广告模式。
工具有:google analytics,js和html语言,excel和ppt。
数据来源见另外一篇文章(网站分析---数据和指标),这里放不下。
网站分析方法:
有了指标之后,怎么分析呢?
趋势分析,对比分析和细分分析
数据分析的目的,发现数据的特征和变化规则,找出是否有问题。
数据分析需要有参考系,比如单单的10万UV能代表什么意思呢?
数据来源:点击流数据(网站日志等),业务运营数据,临时测试数据,用户调研数据,行业发展数据。
数据要求:及时性,准确性,完整性。
网站数据趋势分析:同比,环比,定基比,监控自动化:
网站数据趋势分析:
1)百分比比较法,即把指标的值转化为百分比的形式
网站数据多维度细分:
指标:访问者,停留时间,访问次数,转化率,跳出率,退出率,流失率,访问深度,时间总数,综合浏览量。
维度:访问者属性维度(新,回访老用户,男女),时间维度(年月日,工作休息),流量来源维度(浏览器,推荐网站),内容维度(新产品,促销),地理纬度(国家,地区,语言),浏览器,接入方式,语言,分辨率。
网站流量分析:
网站流量来源渠道有:直接访问,推荐流量,搜索引擎流量。
直接访问流量分析:
其中搜索引擎流量:
在google搜索个人网站域名,搜索结果的URL是这样的:
内容运营指标:UPV,选择每个内容的唯一页面浏览量。
用户指标:访问用户数,新用户数,活跃用户数,流失用户数,回访用户数。
新用户比例大于用户流失率,产品处于发展成长阶段,反之则是下滑衰退阶段。
用户行为分析基础指标:黏性(用户访问频率,最近访问间隔时间),活跃(用户访问频率,最近访问间隔时间),产出(订单数和客单价)。
用户行为分析更简单的指标:最近一次消费,消费频率和消费金额。
用户行为分析指标:购买忠诚度(最近一次消费,购买间隔,购买频率,购买商品种类),购买能力(平均每次消费,单词最高消费额)。最近一次消费/消费频率/消费金额/购买商品种类/平均每次消费额/单词最高消费额。
分析转化率的工具:漏斗图,从上至下列出每个业务流程的转化率和流失比,可以很直观的看到网站业务流程中的问题所在。最上面是导入端,下面是收益端