网站实战分析之指标和数据

本篇是读书笔记，推荐书《网站实战分析》，作者是王彦平，写的实在，通篇干货，没有废话。

另外，推荐数据分析相关的网友博客http://www.itisbi.org/category/meditator/。

 

分析前，问自己：

获取网站哪些数据？怎么获取？

数据包括用户身份数据，用户访问生命周期一系列行为数据，网站业务运营数据，外部环境数据等，可以看下面这张图：

 

那怎么获取点击流数据呢？

点击流数据获取来源：网络日志文件（如apache日志），web beacons（无法抓取爬虫数据），js页面标记（无法抓取爬虫数据，如果用户禁用js呢）。

其中网络日志文件包括：IP地址，访问时间点，访问地址路径，访问来源，用户身份信息，用户追踪信息。

 

点击流数据怎么分析？

把原始数据经过一定处理区分用户的每次访问及每次访问中浏览页面的先后顺序，把点连成线。

 

上面是一个用户的，如果是多个用户，那就把相同session的点根据发生时间的先后和页面浏览的前后关系（根据referral判断）

连成线的过程。

 

 

神奇吧~~

 

下面说网站分析的综合指标：

1、IP地址（可以推用户身份信息，不过有可能是伪用户信息，比如不同访问者使用同一台电脑呢，可以借用cookie）。

2、浏览量（网站页面被加载的总次数）和唯一身份浏览量（页面所受同一用户在同一会话期间的访问次数）

3、转化率。

 

上面细分下来，基础指标就是访问次数，唯一的访问者，网站停留时间，页面停留时间，转化率。

访问次数：在一定时间范围内，网站所有访问者对网站访问的总次数，=访问者人数*每个访问者的访问次数。页面停留时间：访问者在某个或某组网页上花费的时间。

 

基础指标可以复合，复合成的复合级指标有：跳出率，退出率，网站访问时长/次数，访问浏览量/次数及百分比。访问次数对象是网站，浏览量对象是页面。

高跳出率表示访问者对登录页面不感兴趣或反感，不会继续深入访问，高退出率说明可能某一页面设计有问题

 

 

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