图像增强方法之灰度变换

一、图像增强有空间域增强和频域增强2种方法，然后其中不同的方式：如上图

1、空间域增强：直接对构成图像像素的灰度级操作

a.灰度变换

T作为变换函数有线性和非线性变换，线性变换可以直接进行灰度拉伸，其中分段线性变换可以突出感兴趣区域，抑制不感兴趣区域

 

非线性变换有对数变换、幂次变换、直方图均衡等方式：

对数变换可以拉伸低灰度值区域，对高灰度值区域进行抑制，适合窄带地灰度图像，就是适合暗的图；

对于幂次变换，当幂次大于1时，对高灰度值区域部分进行拉伸，适合亮的图像；

 当幂次小于1时，对低灰度值区域部分进行拉伸，适合暗的图像；