机器学习第一弹 看斯坦大学视频笔记福大学视频笔记

1. matlab 和 octave 的使用

2.待了解的名词（凸性优化，隐式马尔科夫链）

 

3.一些数据挖掘的定义 ：

  一个计算机应用程序，假设有一个任务T，然后有一个性能测量方法P，在经验E的 影响下P对T的测量结果得到改进。

 

4.向量机的概念： 用来把一个无限维数的向量变成有限的维数。

 

5.学习性算法的分类 ：

（1）监督性学习 （ep : 房价分析--回归问题，肿瘤良性恶性分析----分类问题） 

（2）非监督性学习  （聚类 ： 3D环境模拟，声音分离等）

（3）强化学习 （在监督性学习的条件下加强对结果的观测）

 

6 ICA算法 ---什么东东、。。。