django2.1实现全文检索（最详细）+遇到的坑+jieba分词
首先django实现全文检索在这里使用的是haystack，环境是django2.1+win10 64+py3.7
1: 安装包：
pip install dgango-haystack #安装全局检索框架
pip install jieba
pip install whoosh
#没有指明版本号的默认安装最新版2: 在项目的根目录下的setting.py中配置haystack
首先在安装的app中添加haystack
在setting.py文件的最后进行haystack的配置，配置如下：
# 全文检索
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
#你的应用名+whoosh_backend.Whooshengine, whoosh_backend后边我们会说到
'ENGINE': 'df_goods.whoosh_backend.WhooshEngine',
# 使用whoosh引擎
# 索引文件路径
'PATH': os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'),
}
}
# 指定每页显示的结果数量
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 10
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' # 索引自动更新
# HAYSTACK_DEFAULT_OPERATOR = 'OR'
# 当修改，添加，删除数据时，索引会自动更新3：我们搜索应用是df_goods,所以在df_goods路径下，需要创建两个haystack需要文件，search_indexes.py 和whoosh_cn_backend.py(这两个文件名不能变！！不能变！）
#df_goods_indexes.py:
from .models import GoodsInfo
from haystack import indexes
class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True,use_template=True)#有且只能有一个document=True
#对标题，简介，内容进行搜索
gtitle= indexes.CharField(model_attr='gtitle')
gjianjie = indexes.CharField(model_attr='gjianjie')
gcontent = indexes.CharField(model_attr='gcontent')
def get_model(self):
return GoodsInfo
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()
#每个索引里面必须有且只能有一个字段document=True4：在templates目录下新建search文件夹，在search文件夹下新建indexes目录，早indexes目录下新建你的应用名（这里是df_goods）,在应用名目录下新建对应models.py中的类名（这里是goodsinfo）_text.txt,这里是goodsinfo_text.txt,
在txt文件中添加如下代码：
{{object.gtitle}}
{{object.gjianjie}}
{{object.gcontent}}
‘’‘
格式是：{{object.你模型类中对应类中的属性}} #这里的是df_goods应用下的models中的goodsinfo类下的属性
’‘’这个文件吧gtitle,gjinajie,gcontent指定为索引字段。
5：whoosh_backend.py文件在你的python安装目录下的libs下的site-packages下去找：比如我的是：D:\Python\install\Lib\site-packages\haystack\backends，
直接把它复制到你app（在这是df_goods）的目录下，之后我们对whoosh_backend.py进行修改，大概在165行附近；
from jieba.analyse import ChineseAnalyzer
#修改前：
schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=StemmingAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)
#修改后
schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)
6：在项目的url中配置haystack,也就是项目最开始的那个url，配置如下：
#记得一定要注意django中的path与re_path
re_path(r'^search/',include('haystack.urls')),7: 之后我们在新建的templates下的search文件夹下新建search.html, 名字最好不要变！！
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body>
{% if query %}
<h3>搜索结果如下：</h3>
{% for result in page.object_list %}
<a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/>
{% empty %}
<p>啥也没找到</p>
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>
8：生成索引：
python manage.py rebuild_index或者 python manage.py update_index 9: 运行服务器 127.0.0.1/search就可以全文检索了！
