迭代器

 

一、什么是迭代器

迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代

二、为何要有迭代器

迭代器是用来迭代取值的工具,而涉及到把多个值循环取出来的类型,

有:列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件

 

         l = [“egon”,”liu”,’alex”]

         i = 0

         while I <len(l):

                   print(l[i])

                   i += 1

上述迭代取值的方式只适用于有索引的数据类型:列表、字符串、元组为了解决基于索引迭代器取值的局限性

Python必须提供一种能够不依赖于索引的取值方式,这就是迭代器

三、如何用迭代器

1、可迭代的对象:但凡内置有_iter_方法的都称之为可迭代的对象

s1 = “ “

s1 .__iter__()

l = []

l.__iter__()

t+(1,)

t.__iter__()

d={“a”:1}

d.__iter__()

set1={1,2,3}

set1.__iter__()

with open(“a.txt”,”w”) as f:

         f.__iter__()

         pass

2、调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象

d = {“a”:1,”b”:2,”c”:3}

d_iterator=d.__iter__()

 

print(d_iterator.__next__())

print(d_iterator.__next__())

print(d_iterator.__next__())

print(d_iterator.__next__())   #抛出异常StopIteration

 

while True:
    try:
        print(d_iterator.__next__())
    except StopIteration:
        break

print('====>>>>>>') # 在一个迭代器取值取干净的情况下,再对其取值娶不到
d_iterator=d.__iter__()
while True:
    try:
        print(d_iterator.__next__())
    except StopIteration:
        break

 

        

l=[1,2,3,4,5]
l_iterator=l.__iter__()

while True:
    try:
        print(l_iterator.__next__())
    except StopIteration:
        break

 

 

3、可迭代对象与迭代器对象详解

3.1可迭代对象(“可以转换成迭代器的对象”):内置有iiter__方法对象

         可迭代对象.__iter__():得到迭代器对象

3.2迭代器对象:内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象

         迭代器对象.__next__():得到迭代器的下一个值

         迭代器对象.__iter__():得到迭代器的本身,说白了调了跟没调一个样

4、可迭代对象:字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象

迭代器对象:文件对象

5、for循环的工作原理:for循环可以称之为叫迭代器循环

5.1 d.__iter__()得到一个迭代器对像

  2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值,然后将该返回值赋值给k

  3、循环往复步骤2,直到抛出StopIteration异常for循环会扑捉异常然后结束循环

         for k in d:

                   print(k)

6、迭代器优缺点总结

6.1优点:为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。

                   惰性计算:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算

6.2缺点:除非取尽,否则无法获取迭代器的长度

                   只能取下一个值,不能回到开始,更像是“一次性的”,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到取尽,否则就会停留在某个位置,等待下一次调用next,若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,如果有两个或多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值。

 

posted @ 2020-03-24 15:32  anna2019  阅读(116)  评论(0编辑  收藏  举报