数论知识

转载于:http://blog.csdn.net/xieshimao/article/details/6425099

断断续续的学习数论已经有一段时间了,学得也很杂,现在进行一些简单的回顾和总结。

学过的东西不能忘啊。。。

 

1、本原勾股数:

概念:一个三元组(a,b,c),其中a,b,c没有公因数而且满足:a^2+b^2=c^2

首先,这种本原勾股数的个数是无限的,而且构造的条件满足:

a=s*t,b=(s^2-t^2)/2,c=(s^2+t^2)/2

其中s>t>=1是任意没有公因数的奇数!

由以上概念就可以导出任意一个本原勾股数组。

 

2、素数计数(素数定理)

令π(x)为1到x中素数的个数

19世纪最高的数论成就就是以下这个玩意儿:

lim(x->∞){π(x)/(x/ln(x))}=1

数论最高成就,最高成就!!!有木有!!!

 

3、哥德巴赫猜想(1+1)

一个大偶数(>=4)必然可以拆分为两个素数的和,虽然目前还没有人能够从理论上进行证明,不过我根据科学家们利用计算机运算的结果,如果有一个偶数不能进行拆分,那么这个偶数至少是一个上百位的数!!

所以在ACM的世界中(数据量往往只有2^63以下)哥德巴赫猜想是成立的!!所以拆分程序一定能够实现的

 

4、哥德巴赫猜想的推广

任意一个>=8的整数一定能够拆分为四个素数的和

证明:

先来说8=2+2+2+2,(四个最小素数的和)不能再找到比2小的素数了,所以当n小于8,就一定不可能拆分为四个素数的和!

那么当n大于等于8,可以分情况讨论:

(1)n&1==0(n为偶数),那么n就一定可以拆分为两个偶数的和

那么根据哥德巴赫猜想,偶数可以拆分为两个素数的和,于是,n一定可以拆分为四个素数的和

(2)n&1==1(n为奇数),n一定可以拆分为两个偶数+1

由于有一个素数又是偶数,2,那么奇数一定有如下拆分:2+3+素数+素数

得证。

 

5、欧拉函数(欧拉公式)

欧拉函数ph(n)的意思是所有小于n且与n互质的数的个数

比如说ph(12)=4,[1,5,7,11与12互质]

欧拉公式

a^ph(m)=1(mod m)

 

6、费马小定理

费马小定理是欧拉公式的一种特殊情况

由于当p为质数的时候ph(p)=p-1这是显然的

那么带入欧拉公式就得到了费马小定理

a^(p-1)=1(mod p)

p为质数(prime)

 

7、抽屉原理

抽屉原理其实是废话,关键在于运用

这句废话是说,如果现在有3个苹果,放进2个抽屉,那么至少有一个抽屉里面会有两个苹果,这个很废话。

 

8、抽屉原理的运用

抽屉原理本身只是一句废话,不过他的运用却非常强大

现在假设有一个正整数序列a1,a2,a3,a4.....an,试证明我们一定能够找到一段连续的序列和,让这个和是n的倍数,该命题的证明就用到了抽屉原理

我们可以先构造一个序列si=a1+a2+...ai

然后分别对于si取模,如果其中有一个sk%n==0,那么a1+a2+...+ak就一定是n的倍数(该种情况得证)

下面是上一种情况的反面,即任何一个sk对于n的余数都不为0

对于这种情况,我们可以如下考虑,因为si%n!=0

那么si%n的范围必然在1——(n-1),所以原序列si就产生了n个范围在1——(n-1)的余数,于是抽屉原理就来了,n个数放进n-1个盒子里面,必然至少有两个余数会重复,那么这两个sk1,sk2之差必然是n的倍数,

而sk1-sk2是一段连续的序列,那么原命题就得到了证明了

 

9、判断n!是否能够被m整除

计算方法是把m进行质因数分解,看下m的每一个质因数是否能够在n!中找到;

n!中间包含了多少个x(x是任意的一个数,不过一般情况下我们都只讨论x为质数),这种问题的答案是:
n/x+n/(x^2)+n/(x^3).....[一直加到x的乘方不超过n],这个定理的证明也非常的简单,这里就不再赘述了

根据以上观点,就可以分别计算m的每一个质因数是否被完全包含,如果有一个没有被包含,那么就不能被整除!

 

10、因子和的计算方法

神马叫因子和:一个数的所以因子的和就叫因子和。。。

好吧,举个例子:12的因子和为:1+2+3+4+6+12

计算方法是把12分解为质因数的表达形式2^2*3

那么他的因子和就是:(1+2+2^2)*(1+3)

证明写起来比较麻烦,大体上思路就是牛顿二项式。。。

 

11、判断组合数C(n,m)的奇偶性

有一个我也不知道证明的方法

当n&m==m为奇数,反之就是偶数

poj 2319

复制代码
/*
* poj3219.c
*
* Created on: 2011-9-19
* Author: bjfuwangzhu
*/

#include<stdio.h>
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("data.in", "r", stdin);
#endif
int n, k;
while (~scanf("%d %d", &n, &k)) {
puts((n & k) == k ? "1" : "0");
}
return 0;
}
复制代码

杨辉三角 N行(N=0开始)的奇数的个数2^K(K为N的二进制中1的个数)

某行全为奇数行为2^N-1(N=0开始)

杨辉三角和素数

hdu 3304 pku 3146

来源于:http://blog.csdn.net/swordholy/article/details/5516352

等价于C(n,m)%p==0求m的个数

n!/(m!*(n-m)!)%p==0

N!中p的因子个数等于m!与(n-m)!中的p的因子和

即f(n) ==f(m)+f(n-m) //f(n)表示n!所含有的因子数 

F(n)=n/p+n/(p^2)+....

即:

n/p+n/p^2+...=m/p+m/p^2+..+(n-m)/p+(n-m)/p^2+...  (1)

又因为n/p^i>=m/p^i+(n-m)/p^i,

所以等价于对任意i都有n/p^i =m/p^i+(n-m)/p^i (2)

N=n/p^i*p^i+n%p^i(注意这里所有的除法都是整除)

(2)两边都乘以p^i

 n-n%p^i=m-m%p^i+n-m+(n-m)%p^i

n%p^i-m%p^i+(n-m)%p^i>=0

又等价于 m%(p^i)<=n%(p^i) (3)对任意正整数i都成立。(//从2到3这个一步相当的重要,是本题的一个关键点)

将n和m分别写成P进制数 n0,n1,n2,n3,n4,.... m0,m1,m2,m3,m4,....

根据(3)可以由数学归纳法得到,对于任意位上的ni都大于等于mi 

 当i=0;显然成立

    假设i=k成立,当i=k+1时

     因为m%(p^k)<=n%(p^k)

      n(k+1)nk..n1=n(k+1)(nk%(p^k))(表示按p进制摆放)

所以要保证n%(p^(k+1))>=m%(p^(k+1))

必须保证最高位即n(k+1)>=m(k+1)

即(3)成立的充要条件就是 m0<=n0, m1<=n1 .... 

所以m的可取值个数就是(n0+1)*(n1+1)*(n2+1)......

 

复制代码
/*
* hdu3304.c
*
* Created on: 2011-9-9
* Author: bjfuwangzhu
*/

#include<stdio.h>
#define nmax 10000
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("data.in", "r", stdin);
#endif
int P, N, res, cas;
cas = 0;
while (scanf("%d %d", &P, &N) != EOF,P || N) {
res = 1;
while (N) {
res *= (N % P + 1);
res %= nmax;
N /= P;
}
printf("Case %d: %04d\n", ++cas, res);
}
return 0;
}
复制代码

12、中国剩余定理(孙子定理,韩信点兵,等等都是说的一个东西)

这个问题处理的是同余方程

假设

x%a1=b1

x%a2=b2

x%a3=b3

.....

x%an=bn

a,b必须互质,否则就不是中国剩余定理了

我们可以先求一个M=a1*a2*a3*a4.....*an

然后对于每一个方程都求一个顺元m

m[i]=M/a[i]

然后再求每一个方程的逆元re_m

re_m[i]={m[i]^(ph(a[i])-1)}%a[i]

 

最后我们可以得到的解就是x={sigma(re_m[i]*m[i]*b[i])}%M

神马顺元,逆元的,虽然名字很高端,其实就那么回事,看懂了就行了

 

就总结到这儿了。

以前大一也总结过一片类似的,不过那时候之总结了一点关于欧几里得算法之类的。

 

                                                                                                                                             ——bingshen

posted on 2016-08-03 11:01  acmtime  阅读(249)  评论(0编辑  收藏  举报

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