上一页 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ··· 35 下一页
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-12 21:25 Run_For_Love 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:56 Run_For_Love 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-09 23:46 Run_For_Love 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-08 22:53 Run_For_Love 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-07 21:45 Run_For_Love 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先弄懂卷积神经网络的原理,推荐这两篇博客:http://blog.csdn.net/yunpiao123456/article/details/52437794 http://blog.csdn.net/qq_25762497/article/details/51052861#%E6%A6%82%E 阅读全文
posted @ 2018-03-07 18:32 Run_For_Love 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-06 21:19 Run_For_Love 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接附上代码: 1 import numpy as np 2 import sklearn.preprocessing as prep 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_ 阅读全文
posted @ 2018-03-06 20:37 Run_For_Love 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow训练神经网络的4个步骤: 1、定义算法公式,即训练神经网络的forward时的计算 2、定义损失函数和选择优化器来优化loss 3、训练步骤 4、对模型进行准确率评测 附Multi-Layer Perceptron代码: 1 from tensorflow.examples.tu 阅读全文
posted @ 2018-03-06 20:35 Run_For_Love 阅读(853) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-03-05 21:18 Run_For_Love 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ··· 35 下一页