2017年10月20日
python大战机器学习——模型评估、选择与验证
摘要： 1、损失函数和风险函数 (1)损失函数：常见的有 0-1损失函数 绝对损失函数 平方损失函数 对数损失函数 (2)风险函数：损失函数的期望 经验风险：模型在数据集T上的平均损失 根据大数定律，当N趋向于∞时，经验风险趋向于风险函数 2、模型评估方法 (1)训练误差与测试误差 训练误差：关于训练集的平 阅读全文
posted @ 2017-10-20 22:33 Run_For_Love 阅读(3316) 评论(0) 推荐(0) 编辑