2017年9月23日
python大战机器学习——半监督学习
摘要： 半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。它是一类可以自动地利用未标记的数据来提升学习性能的算法 1、生成式半监督学习 优点：方法简单，容易实现。通常在有标记数据极少时，生成式半监督学习方法比其他方法性能更好 缺点：假设的生成式模型必须与真实数据分布吻合。如果不吻合则可 阅读全文
posted @ 2017-09-23 20:57 Run_For_Love 阅读(5948) 评论(0) 推荐(1) 编辑