摘要：K近邻法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的算法。它是一种基本的分类与回归方法，它的输入为实例的特征向量，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。如果K=1，那么新数据被简单地分配给其近邻的类。 对于分类问题：输出实例的类 阅读全文

摘要：一 矩阵求导 复杂矩阵问题求导方法：可以从小到大，从scalar到vector再到matrix。 x is a column vector, A is a matrix d(A∗x)/dx=A d(xT∗A)/dxT=A d(xT∗A)/dx=AT d(xT∗A∗x)/dx=xT(AT+A) pra 阅读全文

摘要：本程序主要用来计算DMA数据读写过程中所花费的总得时间周期,依据公式T=tStart+ceil(L/4)*2+ceil(L/256)*tTransform*2 因为tTransform是一个常量（通常默认为11），因此只需根据debug文件分析出tStart即可。 一开始我以为tStart是一个变量 阅读全文