爱新觉罗LQ

2024年1月6日

摘要：查看 python 版本 1. 查看版本 2. Anaconda中安装多个python环境阅读全文

posted @ 2024-01-06 19:45 爱新觉罗LQ 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

摘要： Redis内存碎片（不会影响 Redis 性能，但会增加内存消耗） 1. 什么是内存碎片？你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存举个例子：操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间，而你存储数据实际只需要使用 24 字节内存空间，那这多余出来的 8 字节内存空间如果后续没办法再被分配阅读全文

posted @ 2024-01-06 16:52 爱新觉罗LQ 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

分布式锁

摘要：分布式锁在多线程环境中，如果多个线程同时访问共享资源（例如商品库存、外卖订单），会发生数据竞争，可能会导致出现脏数据或者系统问题，威胁到程序的正常运行。为什么需要分布式锁? 举个例子，假设现在有 100 个用户参与某个限时秒杀活动，每位用户限购 1 件商品，且商品的数量只有 3 个。如果不对共享阅读全文

posted @ 2024-01-06 12:20 爱新觉罗LQ 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

Mysql 指数运算

摘要： Mysql 指数运算 \(power(m,n)=m^n\) 阅读全文

posted @ 2024-01-06 11:53 爱新觉罗LQ 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

2024年1月5日

Redis持久化机制详解

摘要： Redis持久化机制详解 1. RDB 持久化【Redis DataBase】 Redis 可以通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。Redis 创建快照之后，可以对快照进行备份，可以将快照复制到其他服务器从而创建具有相同数据的服务器副本（Redis 主从结构，主要用来提高阅读全文

posted @ 2024-01-05 23:26 爱新觉罗LQ 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

3种常用的缓存读写策略详解

摘要： 3种常用的缓存读写策略详解 1. Cache Aside Pattern（旁路缓存模式） Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。 Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 db 和 cache，并且是以 db 阅读全文

posted @ 2024-01-05 12:52 爱新觉罗LQ 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)

2024年1月4日

MVCC（Multi-Version Concurrency Control）：多版本并发控制

摘要： InnoDB存储引擎对MVCC的实现多版本并发控制 (Multi-Version Concurrency Control) MVCC 是一种并发控制机制，用于在多个并发事务同时读写数据库时保持数据的一致性和隔离性。它是通过在每个数据行上维护多个版本的数据来实现的。当一个事务要对数据库中的数据进行修阅读全文

posted @ 2024-01-04 23:54 爱新觉罗LQ 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)

Mysql 事务隔离级别

摘要： Mysql 事务隔离级别隔离级别脏读不可重复读幻读 READ-UNCOMMITTED √ √ √ READ-COMMITTED × √ √ REPEATABLE-READ × × √ SERIALIZABLE × × × MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEAT 阅读全文

posted @ 2024-01-04 23:41 爱新觉罗LQ 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)

2023年12月31日

MySQL三大日志(binlog、redo log和undo log)详解

摘要： MySQL三大日志(binlog、redo log和undo log)详解 MySQL 日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。其中，比较重要的还要属二进制日志 binlog（归档日志）和事务日志 redo log（重做日志）和 undo log（回滚日志）。 re 阅读全文

posted @ 2023-12-31 23:47 爱新觉罗LQ 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

2023年12月30日

Mysql 执行计划分析【Explain】

摘要： Mysql 执行计划分析 https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-query-execution-plan.html 阅读全文

posted @ 2023-12-30 23:51 爱新觉罗LQ 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

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