判断图中是否有环

判断图中是否有环

1. 有向图【BFS】

207. 课程表

用例：

[[1,4],[2,4],[3,1],[3,2]]

弹出1的时候，4的入度由 2 变成 1
当再弹出2的时候，4的入度由 1 变成0，此时可以入队！！！

class Solution {
	Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
	Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
	int[] inNum;
	int count = 0;	// 入度为0 的个数

	public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
		Set<Integer> set = new HashSet<>();

		for (int[] prerequisite : prerequisites) {
			int start = prerequisite[0];
			int end = prerequisite[1];
			set.add(start);
			set.add(end);
			List<Integer> orDefault = map.getOrDefault(start, new ArrayList<>());
			orDefault.add(end);
			map.put(start, orDefault);	//	1. 邻接表
		}

		inNum = new int[numCourses];
		for (int[] prerequisite : prerequisites) {
			inNum[prerequisite[1]]++;	//	2. 计算入度
		}
		for (int i = 0; i < inNum.length; i++) {
			if (inNum[i] == 0 && map.containsKey(i)){  // 邻接表中入度为 0 的入队
				deque.offer(i);
			}
		}
		bfs();
		return count == set.size();	//	入度为 0 的个数 == 节点的个数
	}
	public void bfs(){
		while (!deque.isEmpty()){
			int len = deque.size();
			while (len > 0){
				Integer peek = deque.poll();
				count++;
				List<Integer> list = map.getOrDefault(peek, new ArrayList<>());
				for (Integer integer : list) {
					inNum[integer]--;
					if (inNum[integer] == 0){
						deque.offer(integer);
					}
				}
				len--;
			}
		}
	}

}

2. 无向图【并查集 union find】

547. 省份数量

class Solution {
	int[] arr;
	int size;
    public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
		int n = isConnected.length;
		size = n;
		arr = new int[n];
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			arr[i] = i;
		}
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			for (int j = i + 1; j < n; j++) {	//	只考虑上半三角即可！！！
				if (isConnected[i][j] == 1){
					union(i, j);
				}
			}
		}
		return size;
	}
    public int find(int x){
    	if (x == arr[x]){
    		return x;
		}
    	return find(arr[x]);
	}
	public void union(int i, int j){
    	int f1 = find(i);
    	int f2 = find(j);
    	if (f1 != f2){
    		size--;  //  能连 ===> 干掉一个省份！！！
    		arr[f2] = f1;
		}
	}
}