软工蓦然回首篇——吹尽狂沙始到金

项目内容	详细信息
这个作业属于哪个课程	软件工程2024
这个作业要求在哪里	作业要求链接
这个作业的目标	回顾这一学期软件工程实践课程，总结这学期的收获
姓名及学号	施宇翔 102202135

前言

期待

原本认为软工是很高大上的课程，毕竟有个专业就是软件工程，所以对这门课教授的理论和对课程中的实践是非常期待的。并且也希望能在这门课中学到很多，提升自我认知和能力。然而，没想到开发软件的实践中我更多的是在写已经接触过的，比较讨厌的前后端的代码。😱

目标

一开始我的目标是很简单的，希望我能够提升自我编码能力，项目代码量达到一万行。💪

达成与不足

在本学期的学习和实践中，我成功的达成了我预期目标的一半，代码量似乎并没用那么多，毕竟我更多时候是在写后端代码，即使是对ai调用和调整又或者是一个大项目的视图函数文件，可能代码量也就在一、两千行，但是在编码，debug的过程中，我的确收获了许多。☺️
废话不多说，直接进入正文。🚀 🚀 🚀 🚀 🚀

一、回首

作业一：对aigc熟悉和博客园以及GitHub使用

这份作业是认识软工课程的第一步，这第一步就让我觉得这门课似乎和我想得不一样，博客园和GitHub我之前就接触和使用，但是对aigc的强调的确是我没想到的。
我之前写代码或者做深度学习的小项目，我就比较依赖ai——chatgpt。我试着想要自己写代码，但是越来越多库的使用，见都没见过的函数很大程度上在干扰我，很难真正做到不依靠ai完整的写出代码。但这门课对aigc的强调然我意识到，ai已经在快速的发展并且融入了生活、学习甚至是工作，那我们可能更要学习如何使用ai，用好ai，而不是和ai比谁学的更快，知识实在是太多了，我在西二学了三个月的计算机视觉的知识，对于ai而言可能就是加入知识库的事情罢了，这并不具有可比性。
总结：如何更好地使用aigc是我接下来在学习过程中需要领悟和体会

作业二： 个人编程（aigc小游戏）

这个作业要求开发一个类似羊了个羊的游戏，使用aigc。
很明显，这是要ai写，而不是我写（😊），毕竟我不会写。
我能干的事情就是把需求告诉ai，比例子给ai，让ai给出代码，我来运行调试代码。

最后我做出来了一个套皮羊了个羊——kun了个kun
为了让我的项目能搞好的修改和使用，我使用了chatgpt和copilot的结合体

chatgpt帮助我生成完整代码
以及我使用的图片素材


copilot帮助我根据更细节的需求修改代码块
在两个ai工具的协作和我的努力下，完成了此次的作业，在本次作业中我也发现了ai都存在的缺点。
总结：
ai虽然能够完成大概，但细节和一些报错，还是需要自己手动来修改，ai有时候还是会显得比较傻，但是这个问题我感觉在被逐步解决，因为ai发展太快了，从第二次作业到现在才时隔三个月左右，openai又发布了新的模型，chatgpt的能力又上一层楼。

作业三：结对作业（项目开发）

这次作业明显让我感觉有些棘手，不论是web、app还是微信小程序，如此完整的开发过程我都没有经历过，需要从需求分析入手到原型设计再到编码，到最后的运维，这对我和我的搭档来说都是一次挑战，更何况我更经常地是一个人完成开发。如何分工协作也是本次作业一大挑战。😂


在我们俩的不懈努力和每天加班的情况下，我们完成了以上的原型，并且加班加点，不断调试完成了代码，虽说有校运会的三天，但感觉时间根本不够用。

但好在最后我们还是能给出个成品，虽然只是一个大概的成品。>_<
总结：本次作业除了需要对aigc有着比较熟练的应用，更需要有合作意识，什么是合作、怎么合作才是本次作业我认为最关键的点，结对作业也为之后团队作业打下了坚实基础。

作业四：团队作业（MAN游）

这次的团队作业是倾注了我无数心血。
先吐槽一下：为什么本学期有这么多的实践大作业，软工、数据采集、数据库、大数据项目实践、我根本没有时间真正在学习啊啊啊啊啊啊！！！！感觉我在上班，每天都在做项目。
本次作业我是后端的组长，我们前期开了很多次会，都在对选题和需求原型上进行分析和讨论，最后敲定了MAN游——倾注了我所有心血的项目（感觉我的时间基本都花在软工上了）。



接下来，如何把代码的工作量分下去，又如何把整个后端项目合出来，保证项目的安全性、规范性也是一大难点，最后我按照项目需要实现的不同功能按照模块划分，将工作分发，我负责各种api接口和代码检验修改。

非常感谢我们后端小组的成员，大家都能积极响应我的消息，使得我们的工作进度快，工作心情好、工作效率高，也使得我当后端小组长的工作量大大减轻。相比于前端组长，我应该算是比较轻松了。😀
我在开发的过程中遇到了几个难点。
1、kimi是傻逼
不能接受
网页端的kimi可以直接解析网页、但是模型不可以；
网页端的kimi回答格式规范，但是调用模型时不可以；
kimi不会算数！！！！
最后我只能一点一点的调试我的promt文件、并且调用scrape api来实现对网页的爬取，再使用beautiful soup来解析网页获得需要传给kimi的内容，用promt规范返回格式，并且提前实现计算的代码。
2、高德地图 api
原本认为api能直接解决很多问题，但后来发现，呵呵，很难，我得根据api有的功能来考虑我该使用什么逻辑调用api来完美实现我想要的效果，这的确是我开发时的一大挑战

最后我们的项目也做出来了大概，成功完成了这门实践课上最大的挑战。虽然我已经觉得一点精力都没有了，更过分的是我别的课程感觉什么都没学就要期末考了，悲。
每一次的答辩和汇报都是在挑战组长和前后端小组长的极限，一次答辩就是一次ddl，赶进度赶得也很累。iman冲冲冲。
总结：团队作业应该是本学期我印象最深刻的作业了，毕竟时间长、任务重、细节难。但团队的作用、ai的协助这些都不可忽视，在每一个开发的环节中都有着巨大的作用。本次作业我的代码量大概在2000-3000行，用时可能快一个月了吧。

花费（浪费 ）的时间

作业	用时
个人作业一	0.5天
个人作业二	3天
结对作业一	5天
结对作业二	7天
团队作业一	7天
团队作业二	7天
现场编程	0.5天
团队作业三	14天
团队作业四	7天

累计时间	实际周均时间	预计周均时间
>270h	>19h	>20h

二、淘金

1、作业收获

个人编程

一个人编程的好处在于没有团队协作的沟通成本，咱可以自由选择技术工具，自行设计界面并实现功能；但是，同时也缺少了更多开发者的视角和反馈。并且遇到难题没法解决时只能不断地拷打ai，试图解决问题，没办法集思广益。本次作业也让我更加了解aigc的能力不仅在代码，也能生成素材等等，所以aigc不止程序员在使用、其它各行各业未来对aigc的使用也会越来越多。

结对编程

老师之前也说过一人负责编写代码，另一人负责审查。当遇到难题时，两人可以共同讨论解决方案。然而真正做起来很难，因为工作量太大，而且我们都不够专业，审查起来就是感觉对对对。但本次作业的确让我意识到双人工作的流程，编码并非全部。

现场编程

说是现场编程可以提高编程速度和压力承受能力，然而，嗯，我们基本没做出什么比较完整的东西，只是一个简单的记账本小工具罢了。只能说是我们的能力都不是非常到位。

团队编程

这个！嗯~ 好的领导者真的真的很重要！团队项目实践强调团队协作、任务分配和项目管理。组长是团队的灵魂，在我们组长的积极组织调动下，在团队成员不懈努力下，实现了我们的项目，完成了一次又一次的汇报和答辩。

2、新技术、新生产力

• chatgpt
  直接解决了我60%的问题、间接解决了我10%的问题，可以说chatgpt是我最重要的同伴了，失去了chatgpt我感觉我也可以停摆了。ai的潜力真的很强大，基于transformer框架的自然语言却能达到今天这一步，很难以想象。
• HBuilder X
  虽然我大多时候在写后端，但是如何和前端对接，也让我学到了很多前端的知识，再加上我们做的都是app端，这个工具实在是好用。
• Github
  这个算是我接触的比较早的，不算新，但实用。项目的管理、合作都很需要。
• 墨刀
  原型设计的实用工具，可惜有些要收费，可恶。

3、提升

• 代码量的提升
• 团队协作能力的提升
• 对aigc熟练度的提升
• 时间管理能力的提升
• debug能力的提升
• 心态的提升

4、致谢

首先是对我们小组表示感谢，感谢大家的参与和付出，才有了我们的MAN游。
其次是对老师和助教表示感谢，感谢作业（已疯），感谢每一次的审阅和点评。
最后是对自己表示感谢，感谢自己的坚持和努力，感谢自己不断地汲取知识，才有了现在满满的收获。正所谓吹尽狂沙始到金，没有风雨、何见彩虹？
谢谢大家！