摘要：
PyTorch内置模型的使用,并且演示了使用本地权重文件 阅读全文
摘要：
我是做金融领域量化交易的。本来一直使用tensorflow研究和工作，但是遇到很多理解上的误区，耽误了很多时间。后来研究了一阵子pytorch，确实如网上所说，有后来居上的势头，而且在使用中发现更适合研究，快速建模。随着1.1版本中tensorboard的发布，可视化训练过程也就没什么短板了。不过说 阅读全文
摘要：
注解：fun_data()函数生成训练数据和标签，同时生成测试数据和测试标签HIDDEN_SIZE = 128，使用128维的精度来定义LSTM的状态和输出精度,就是LSTM中的h,c lstm_model()函数定义了一个可重入的模型，分别由评估函数和训练函数调用，在训练前使用空模型预测并输出未训练数据并可视化通过with tf.variable_scope("lstm_model",reuse 阅读全文
摘要：
完美解释meshgrid函数，三维曲面，等高线 阅读全文
摘要：
使用tensorflow实现机器学习中的线性拟合这个例子是模拟的单变量线性回归，通过提高单变量的阶数来增加特征数量,例如：4阶相当于分解为四个特征这种思想同样适用于多变量线性回归 阅读全文
摘要：
1 #线性回归：用线性模型y=Wx+b拟合sin 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import tensorflow as tf 5 6 #数据，标签 7 x_data = np.li... 阅读全文