11

1
2
3
4
5
6
class Solution:
    def sortedSquares(self, A: List[int]) -> List[int]:
        sqr = []
        for a in A:
            sqr.append((a)**2)       
        return sorted(sqr)

  184ms,15.2M

优化一:

1
2
3
4
5
class Solution:
    def sortedSquares(self, A: List[int]) -> List[int]:
        value = [a**2 for a in A]
        value.sort()
        return value

  184ms,15.2M

 

python列表排序 

简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法。 

关键字: 
python列表排序 python字典排序 sorted 


List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等。 

sorted函数用法如下:  

1
sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)

 

其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序。 
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数. 
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素. 
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次. 

通过例子来说明sorted的用法: 

1. 对由tuple组成的List排序 

 

1
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

 

用key函数排序(lambda的用法见 注释1) 

1
sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  

用cmp函数排序 

1
sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  


用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2) 

1
2
3
from operator import itemgetter, attrgetter 
 
sorted(students, key=itemgetter(2))

用 operator 函数进行多级排序 

1
sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age

[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  

2. 对由字典排序 

1
2
3
d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4
 
sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)

[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]  


注释1 
参考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html 

注释2 
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html 
class itemgetter(__builtin__.object) 
|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 

|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 
|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 
|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相当于 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
def itemgetter(i,*a):  
    def func(obj):  
        r = obj[i]  
        if a:  
            r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)  
        return r  
    return func  
   
>>> a = [1,2,3]  
>>> b=operator.itemgetter(1)  
>>> b(a)  
2  
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  
>>> b(a)  
(2, 1)  
>>> b=itemgetter(1)  
>>> b(a)  
2  
>>> b=itemgetter(1,0)  
>>> b(a)  
(2, 1)

参考资料: 
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html 
2. http://www.douban.com/note/13460891/

 
 

 

posted @   bluedream1000  阅读(159)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
阅读排行:
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本
· C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2025年2月简报
· Manus爆火,是硬核还是营销?
· 一文读懂知识蒸馏
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
点击右上角即可分享
微信分享提示