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2021年2月24日
【译文】Time Series Forecasting With Deep Learning: A Survey
摘要： 为了适应不同领域的时间序列数据集的多样性，许多深度学习架构被开发出来。在这篇文章中，我们调研了一般的用于单步和多步预测的encoder-decoder设计，描述了时间信息是如何被组合到每个模型的预测当中的。接下来，我们突出介绍了混合深度学习的最新进展。混合深度学习结合了充分研究的统计模型和神经网络结 阅读全文
posted @ 2021-02-24 12:34 acboyty 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑