分布式系统中的缓存——笔记整理

应女朋友之邀，重新开始写起博客

此篇记录近期阅读的关于分布式缓存的一些好文章

分布式之缓存击穿

如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据，导致每次请求都要去存储层去查询，这样缓存就失去了意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。

文中主要详述了缓存击穿这个问题，提出了三套解决方案，

1. 互斥锁 即，在根据key获得的value值为空时，先锁上，再从数据库加载，加载完毕，释放锁。若其他线程发现获取锁失败，则睡眠50ms后重试。。。（感觉这种做法对缓存击穿没啥改善啊，还容易造成死锁hang住整个线程，感觉应该+上缓存下null的状态可能更好）
2. 异步构建缓存 （没看懂要干啥）
3. 布隆过滤器 听名字挺屌，看起来是维护一个bit数组，然后通过一个特定的hash函数？hash集合的key，从而能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。（不支持删值操作。。。）

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

写的不错，主要论述了在更新缓存方面，是应该先更新缓存呢，还是先更新数据库呢？
他讨论三种更新策略：

1. 先更新数据库，再更新缓存
2. 先删除缓存，再更新数据库
3. 先更新数据库，再删除缓存

没有完美方案，但是第三种方案综合情况考虑是最好的。即：

失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

面对缓存，有哪些问题需要思考？

再谈缓存的穿透、数据一致性和最终一致性问题

讲的不错，内容很多。涉及到了缓存问题的方方面面。然后主要是介绍了AutoLoadCache是怎么一一解决每个问题的。