《MySQL 基础篇》六:表和数据的管理
Author: ACatSmiling
Since: 2024-09-20
创建和管理表
基础知识
一条数据存储的过程
存储数据
是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来,才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。
那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库
、确认字段
、创建数据表
、插入数据
。
从系统架构的层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器
、数据库
、数据表
、数据表的行与列
。
标识符命名规则
- 数据库名、表名不得超过 30 个字符,变量名限制为 29 个。
- 必须只能包含 A ~ Z,a ~ z,0 ~ 9,_ 共 63 个字符。
- 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格。
- 同一个 MySQL 软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名,应避免字段和保留字、数据库系统或常用方法名冲突。如果需要使用,在 SQL 语句中使用 `(着重号)引起来。
- 保持字段名和类型的一致性:在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性,假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里也应该是整数。
创建和管理数据库
创建数据库
# 方式一:创建数据库
mysql> CREATE DATABASE 数据库名;
# 方式二:创建数据库并指定字符集
mysql> CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
# 方式三:判断数据库是否已经存在, 不存在则创建数据库(推荐)
mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
如果 MySQL 中已经存在相关的数据库,则忽略创建语句,不再创建数据库。
注意:
DATABASE 不能改名
。一些可视化工具可以改名,它是建新库,把所有表复制到新库,再删旧库完成的。
使用数据库
# 查看当前所有的数据库
mysql> SHOW DATABASES;
# 查看当前正在使用的数据库
mysql> SELECT DATABASE();
# 查看指定库下所有的表
mysql> SHOW TABLES FROM 数据库名;
# 查看数据库的创建信息
mysql> SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
mysql> SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G
# 查看某张表属于哪个库
mysql> SELECT table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_name = 表名;
# 使用/切换数据库
mysql> USE 数据库名;
要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作,否则就要对所有对象加上 "数据库名."。
修改数据库
# 更改字符集,比如:gbk、utf8 等
mysql> ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
删除数据库
# 删除指定数据库
mysql> DROP DATABASE 数据库名;
# 删除指定数据库(推荐)
mysql> DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
创建表
创建方式一
必备条件:
- CREATE TABLE 权限;
- 存储空间。
语法格式:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
……
[表约束条件]
);
加上了 IF NOT EXISTS 关键字,则表示:如果当前数据库中不存在要创建的数据表,则创建数据表;如果当前数据库中已经存在要创建的数据表,则忽略建表语句,不再创建数据表。
必须指定:
- 表名;
- 列名或字段名,数据类型,长度。
可选指定:
- 约束条件;
- 默认值。
示例:
-- 创建表
CREATE TABLE emp (
-- int 类型
emp_id INT,
-- 最多保存 20 个中英文字符
emp_name VARCHAR(20),
-- 总位数不超过 15 位
salary DOUBLE,
-- 日期类型
birthday DATE
);
CREATE TABLE dept(
-- int 类型,自增
deptno INT(2) AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13),
-- 主键
PRIMARY KEY (deptno)
);
在 MySQL 8.x 版本中,不再推荐为 INT 类型指定显示长度,并在未来的版本中可能去掉这样的语法。
创建方式二
使用AS subquery
选项,将创建表和插入数据结合起来:
- 指定的列和子查询中的列要一一对应。
- 通过列名和默认值定义列。
示例:
mysql> CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees;
# 创建的 emp2 是空表
mysql> CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees WHERE 1 = 2;
mysql> CREATE TABLE dept80 AS SELECT employee_id, last_name, salary * 12 ANNSAL, hire_date FROM employees WHERE department_id = 80;
查看数据表结构
在 MySQL 中创建好数据表之后,可以查看数据表的结构。MySQL 支持使用DESCRIBE/DESC
语句查看数据表结构,也支持使用SHOW CREATE TABLE
语句查看数据表结构。
语法格式如下:
SHOW CREATE TABLE 表名\G
使用 SHOW CREATE TABLE 语句不仅可以查看表创建时的详细语句,还可以查看存储引擎和字符编码。
修改表
修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。
使用ALTER TABLE
语句可以实现:
- 向已有的表中添加列。
- 修改现有表中的列。
- 删除现有表中的列。
- 重命名现有表中的列。
追加一个列
语法:
ALTER TABLE 表名 ADD [COLUMN] 字段名 字段类型 [FIRST|AFTER 字段名];
修改一个列
可以修改列的数据类型,长度、默认值和位置。
语法:
ALTER TABLE 表名 MODIFY [COLUMN] 字段名1 字段类型 [DEFAULT 默认值] [FIRST|AFTER 字段名2];
对默认值的修改只影响今后对表的修改。
重命名一个列
语法:
ALTER TABLE 表名 CHANGE [column] 列名 新列名 新数据类型;
删除一个列
语法:
ALTER TABLE 表名 DROP [COLUMN] 字段名;
重命名表
# 方式一
mysql> RENAME TABLE emp TO myemp;
# 方式二
mysql> ALTER table dept RENAME [TO] detail_dept; -- [TO]可以省略
删除表
在 MySQL 中,当一张数据表没有与其他任何数据表形成关联关系时,可以将当前数据表直接删除。
- 数据和结构都被删除。
- 所有正在运行的相关事务被提交。
- 所有相关索引被删除。
语法:
DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];
- IF EXISTS 的含义为:如果当前数据库中存在相应的数据表,则删除数据表;如果当前数据库中不存在相应的数据表,则忽略删除语句,不再执行删除数据表的操作。
注意:DROP TABLE 语句不能回滚。
清空表
TRUNCATE TABLE
语句:
- 删除表中所有的数据。
- 释放表的存储空间。
语法:
TRUNCATE TABLE 表名;
注意:TRUNCATE 语句不能回滚,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚。
阿里开发规范:
【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
阿里开发规范扩展
拓展 1:阿里巴巴《Java 开发手册》之 MySQL 字段命名。
-
【 强制 】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
- 正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name。
- 反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name。
-
【 强制 】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。
-
【 强制 】表必备三字段:id,gmt_create,gmt_modified。
- 说明:其中 id 必为主键,类型为 BIGINT UNSIGNED、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified 的类型均为 DATETIME 类型,前者现在时表示主动式创建,后者过去分词表示被动式更新。
-
【 推荐 】表的命名最好是遵循 "业务名称_表的作用"。
-
【 推荐 】库名与应用名称尽量一致。
-
【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。
-
正例:无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围。
-
拓展 2:如何理解清空表、删除表等操作需谨慎?!
表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除,并且 MySQL 在执行删除操作时,不会有任何的确认信息提示,因此执行删除操时应当慎重。在删除表前,最好对表中的数据进行备份,这样当操作失误时可以对数据进行恢复,以免造成无法挽回的后果。
同样的,在使用 ALTER TABLE 进行表的基本修改操作时,在执行操作过程之前,也应该确保对数据进行完整的备份,因为数据库的改变是无法撤销的,如果添加了一个不需要的字段,可以将其删除;相同的,如果删除了一个需要的列,该列下面的所有数据都将会丢失。
拓展 3:MySQL 8.0 新特性 — DDL 的原子化。
在 MySQL 8.0 版本中,InnoDB 表的 DDL 支持事务完整性,即 DDL 操作要么成功要么回滚 。DDL 操作回滚日志写入到 data dictionary 数据字典表 mysql.innodb_ddl_log(该表是隐藏的表,通过 SHOW TABLES 无法看到)中,用于回滚操作。通过设置参数,可将 DDL 操作日志打印输出到 MySQL 错误日志中。
示例:
mysql> CREATE DATABASE mytest;
mysql> USE mytest;
mysql> CREATE TABLE book1(
book_id INT,
book_name VARCHAR(255)
);
mysql> SHOW TABLES;
在 MySQL 5.7 版本中,删除数据表 book1 和数据表 book2,结果如下:
mysql> DROP TABLE book1, book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
从结果可以看出,虽然删除操作时报错了,但是仍然删除了数据表 book1。
在 MySQL 8.0 版本中,删除数据表 book1 和数据表 book2,结果如下:
mysql> mysql> DROP TABLE book1, book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
mysql> SHOW tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| book1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从结果可以看出,数据表 book1 并没有被删除。
数据处理之增删改
插入数据
实际问题
使用INSERT
语句向表中插入数据。
方式一:VALUES 的方式添加
情况 1:为表的所有字段按默认顺序插入数据。
INSERT INTO 表名
VALUES (value1, value2, …);
值列表中需要为表的每一个字段指定值,并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。
情况 2:为表的指定字段插入数据。
INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);
为表的指定字段插入数据,就是在 INSERT 语句中只向部分字段中插入值,而其他字段的值为表定义时的默认值。
在 INSERT 子句中随意列出列名,但是一旦列出,VALUES 中要插入的 value1,...,valuen 需要与 column1,...,columnn 列一一对应。如果类型不同,将无法插入,并且 MySQL 会产生错误。
情况 3:同时插入多条记录。
INSERT 语句可以同时向数据表中插入多条记录,插入时指定多个值列表,每个值列表之间用逗号分隔开,基本语法格式如下:
INSERT INTO table_name
VALUES
(value1 [, value2, …, valuen]),
(value1 [, value2, …, valuen]),
……
(value1 [, value2, …, valuen]);
INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES
(value1 [, value2, …, valuen]),
(value1 [, value2, …, valuen]),
……
(value1 [, value2, …, valuen]);
使用 INSERT 同时插入多条记录时,MySQL 会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息,这些信息的含义如下:
- Records:表明插入的记录条数。
- Duplicates:表明插入时被忽略的记录,原因可能是这些记录包含了重复的主键值。
- Warnings:表明有问题的数据值,例如发生数据类型转换。
一个同时插入多行记录的 INSERT 语句等同于多个单行插入的 INSERT 语句,但是多行的 INSERT 语句在处理过程中
效率更高
。因为 MySQL 执行单条 INSERT 语句插入多行数据比使用多条 INSERT 语句快,所以在插入多条记录时最好选择使用单条 INSERT 语句的方式插入。
VALUES 也可以写成 VALUE,但是 VALUES 是标准写法。
字符和日期型数据应包含在单引号中。
方式二:将查询结果插入到表中
INSERT 还可以将 SELECT 语句查询的结果插入到表中,此时不需要把每一条记录的值一个一个输入,只需要使用一条 INSERT 语句和一条 SELECT 语句组成的组合语句,即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行。
语法:
INSERT INTO 目标表名
(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn])
SELECT
(src_column1 [, src_column2, …, src_columnn])
FROM 源表名
[WHERE condition];
- 在 INSERT 语句中加入子查询。
- 不必书写 VALUES 子句。
- 子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应。
更新数据
使用UPDATE
语句更新数据。
语法:
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, …, column = valuen
[WHERE condition];
- 可以一次更新多条数据。
- 如果需要回滚数据,需要保证在 DML 前,关闭自动提交:
SET AUTOCOMMIT = FALSE;
。 - 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。
- 如果省略 WHERE 子句,则表中的所有数据都将被更新。
连表更新:
UPDATE hse_alratk.`work_ticket` ticket
INNER JOIN hse_alratk.`work_ticket_operation` operation ON ticket.id = operation.work_ticket
and operation.is_audit_complete = 1
and operation.operation_code = 'sign'
and operation.is_deleted = 0
and ticket.is_deleted = 0
SET ticket.actual_start_time = operation.updated_dt;
UPDATE hse_alratk.`work_task` task
INNER JOIN (
SELECT work_task, MIN(actual_start_time) AS min_start_time
FROM hse_alratk.`work_ticket`
WHERE actual_start_time IS NOT NULL AND is_deleted = 0
GROUP BY work_task
) a ON a.work_task = task.id AND task.is_deleted = 0
SET task.actual_start_time = a.min_start_time;
删除数据
使用DELETE
语句从表中删除数据。
语法:
DELETE FROM 表名 [WHERE <condition>];
如果没有 WHERE 子句,DELETE 语句将删除表中的所有记录。
MySQL 8.0 新特性:计算列
简单来说,计算列就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如,a 列值为 1,b 列值为 2,c 列不需要手动插入,定义 a + b 的结果为 c 的值,那么 c 就是计算列,是通过别的列计算得来的。
在 MySQL 8.0 中,CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。
示例:定义数据表 tb1,然后定义字段 id、字段 a、字段 b 和字段 c,其中字段 c 为计算列,用于计算 a + b 的值。
# 创建测试表 tb1
mysql> CREATE TABLE tb1(
-> id INT,
-> a INT,
-> b INT,
-> c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
# 插入数据
mysql> INSERT INTO tb1(a, b) VALUES (100, 200);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
# 查询
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 100 | 200 | 300 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
# 更新
mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
# 计算列同步更新
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 500 | 200 | 700 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
原文链接
https://github.com/ACatSmiling/zero-to-zero/blob/main/RelationalDatabase/mysql.md