摘要： 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star)" "本节ipython notebook" 上一节讲解的是A股市场的回测，本节讲解港股市场的回测示例。 买入因子，卖出因子等依然使用相同的设置，如下所示： 1. 港股市场的回测示例 择时股票池使用沙盒缓存数据中 阅读全文

摘要： 作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star)" "本节ipython notebook" 之前的小节回测示例都是使用美股，本节示例A股市场的回测。 买入因子，卖出因子等依然使用相同的设置，如下所示： 1. A股市场的回测示例 择时股票池使用沙 阅读全文

摘要： 作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star，你的支持是我更新的动力！)" "本节ipython notebook" 上一节主要讲解了如何使用abupy中度量模块对回测的结果进行度量，本节将主要讲解使用grid search模块对策略参数寻找最 阅读全文

摘要： 作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star，你的支持是我更新的动力！)" "本节ipython notebook" 前面小节中都使用分解流程方式一步一步实现回测，目的是为了更清晰的说明内部操作流程， 编码过程会显的有些复杂臃肿，但实际上在编写 阅读全文

摘要： 作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star，你的支持是我更新的动力！)" "本节ipython notebook" 在第一节即说过: 在对的时间，遇见对的人(股票)，是一种幸福 在对的时间，遇见错的人(股票)，是一种悲伤 在错的时间，遇见对的 阅读全文

摘要： 作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star，你的支持是我更新的动力！)" "本节ipython notebook" 之前的章节无论讲解策略优化，还是针对回测进行滑点或是手续费都是针对一支股票进行择时操作。 本节将示例讲解多支股票进行择时策略的 阅读全文

摘要： 作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star，你的支持是我更新的动力！)" "本节ipython notebook" 上一节使用AbuFactorBuyBreak和AbuFactorSellBreak且混入基本止盈止损策略AbuFactorAt 阅读全文

摘要： 作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 "abu量化系统github地址(欢迎+star，你的支持是我更新的动力！)" "本节ipython notebook" "本节界面操作教程视频播放地址" 上一节编写了AbuFactorBuyBreak和AbuFactorSellBreak，做为择 阅读全文

摘要： 量化系统一般分为回测模块、实盘模块。 * 回测模块：首先交易者编写实现一个交易策略，它基于一段历史的交易数据，根据交易策略进行模拟买入卖出，策略中可以涉及买入规则、卖出规则、选股规则、仓位控制及滑点策略等等，回测的目的是验证交易策略是否可行。 * 实盘模块：将回测通过的策略应用于每天的实时交易数据，根据策略发出买入信号、卖出信号，进行实际的买入、卖出操作。 回测模块最重要的组成部份是择时、选股： * 择时（什么时候投资） * 选股（投资什么股票） 在对的时间，遇见对的人(股票)，是一种幸福 在对的时间，遇见错的人(股票)，是一种悲伤 在错的时间，遇见对的人(股票)，是一声叹息 在错的时间，遇见错的人(股票)，是一种无奈 阅读全文