Python--pipenv

一、Python包管理历史

最初的时候，我们有了Python，但是没有干净的方法来安装软件包，早期的时候，当用户想安装包时，需要先从网上把文件下载下来，解压，然后执行Python setup.py install,就能将包安装好。

后来有了PyPI，开发者可以把他们的包上传到上面，然后其他开发者可以从这里下载他们需要的包，然后再执行python setup.py install 进行安装，但是这样还是存在许多的问题，比如说：整个过程需要人工，不方便自动化，无法安装多个不同版本等等。

再后来有了easy_install，当用户想要安装某个包的是否，只要执行easy_install 包名，工具就会自动把包以及依赖下载下来进行安装，这解决了无法自动化的问题，但是这种方法又带来了新的问题，只能安装，却没有方法卸载。

到了2008年，pip出现了，还引入了requirements files的概念，可以使用户非常方便的复制Python环境。比如说安装某个包，执行pip install 包名，需要卸载，执行pip uninstall 包名，需要批量安装，执行pip install -r requirements.txt。直到现在，pip已经成为非常好用的包管理工具了。pip解决了单个环境下的包管理问题，但是如果我们需要在一台机器上开发多个项目，这多个项目用到了相同包的不同版本，这就成了非常棘手的问题了。

为了解决这个问题，virtualenv出现了。virtualenv可以为每个项目创建一套隔离的Python环境，再使用pip进行包管理。目前pip+virtualenv是目前比较主流的Python开发流程。慢慢的这种方式也逐渐暴露出了缺点，比如pip的requirements.txt过于简单，没办法表示具体的依赖关系，需要使用两个工具（pip+virtualenv）才能完成工作。

为了解决这两个问题pipenv登场了，它主要使用pipfile来取代之前的requirements.txt，pipfile比requirements.txt表达能力更强，默认支持两种依赖，可以将多个requirements.txt的内容合并到一起，方便管理，并且通过pipfile.lock对环境进行明确，详细的描述。pipenv可以让你无缝的使用pipfile，pipfile.lock，保证每个依赖的信息都是明确的，它提供简洁的命令操作virtualenv，并且提供很多辅助工具，比如pipenv graph，可以显示项目的完整依赖关系。

目前Pipenv已经是Python官方推荐的工作流工具了。

 

二、Pipenv实操

目前pycharm2018.2.4版本以上已经支持pipenv了。

1.首先打开命令行：输入pip install pipenv 安装pipenv库。

2.pycharm配置。

 

三、pipenv命令详解

pip install --user --upgrade pipenv # 用户安装pipenv

pipenv --three # 会使用当前系统的Python3创建环境

pipenv --two # 使用python2创建

pipenv --python 3.6 指定某一Python版本创建环境

pipenv run python 文件名 pipenv run pip ...# 运行pip

pipenv shell 激活虚拟环境

pipenv --where 显示目录信息

pipenv --venv 显示虚拟环境信息

pipenv --py 显示Python解释器信息

pipenv install requests 安装相关模块并加入到Pipfile

pipenv install django==1.11 安装固定版本模块并加入到Pipfile

pipenv graph # 显示依赖图

pipenv check #检查安全漏洞

pipenv lock # 生成lockfile

pipenv update # 更新所有的包

pipenv --rm # 删除虚拟环境

pipenv uninstall requests # 卸载包并从Pipfile中移除

pipenv uninstall --all # 卸载全部包