Python--字典

键的次序取决于添加顺序，但是往字典里添加新键可能会改变已有键的顺序

无论何时往字典里添加新的键，Python 解释器都可能做出为字典扩容的决定。扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表，并把字典里已有的元素添加到新表里。这个过程中可能会发生新的散列冲突，导致新散列表中键的次序变化。要注意的是，上面提到的这些变化是否会发生以及如何发生，都依赖于字典背后的具体实现。

 

如果你在迭代一个字典的所有键的过程中同时对字典进行修改，那么这个循环很有可能会跳过一些键——甚至是跳过那些字典中已经有的键。

由此可知，不要对字典同时进行迭代和修改。如果想扫描并修改一个字典，最好分成两步来进行：

　　首先对字典迭代，以得出需要添加的内容，把这些内容放在一个新字典里；

　　迭代结束之后再对原有字典进行更新。

 

1.dict其它方法

d.__contains__(k)    #检查 k 是否在 d 中
d.__setitem__(k,v)   #实现 d[k] = v 操作，把 k 对应的值设为v
d.default_factory   #在 __missing__ 函数中被调用的函数，用以给未找到的元素设置值*
d.__delitem__(k)
del d[k]     #移除键为 k 的元素
d.__getitem__(k)   #让字典 d 能用 d[k] 的形式返回键 k 对应的值
d.__iter__()    #获取键的迭代器
d.__len__()     #可以用 len(d) 的形式得到字典里键值对的数量
d.__missing__(k)   #当 __getitem__ 找不到对应键的时候，这个方法会被调用
d.move_to_end(k,[last])把键为 k 的元素移动到最靠前或者最靠后的位置（last的默认值是 True）
d.__reversed__()    #返回倒序的键的迭代器
d.__setitem__(k,v)   #实现 d[k] = v 操作，把 k 对应的值设为v

 

2.键查询

有时候为了方便起见，就算某个键在映射里不存在，我们也希望能得到一个默认值。

有两个途径，一个是通过 defaultdict 这个类型而不是普通的 dict，另一个是给自己定义一个 dict 的子类，然后在子类中实现__missing__ 方法。

如果有一个类继承了 dict，然后这个继承类提供了__missing__ 方法，那么在 __getitem__ 碰到找不到的键的时候，Python 就会自动调用它，而不是抛出一个 KeyError 异常。

 

3.字典的变种

collections.OrderedDict

　　这个类型在添加键的时候会保持顺序，因此键的迭代次序总是一致的。OrderedDict 的 popitem 方法默认删除并返回的是字典里的最后一个元素。

 

collections.ChainMap

　　该类型可以容纳数个不同的映射对象，然后在进行键查找操作的时候，这些对象会被

当作一个整体被逐个查找，直到键被找到为止。

import builtins
pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))

 

collections.Counter

　　这个映射类型会给键准备一个整数计数器。每次更新一个键的时候都会增加这个计数器。

计算单词中各个字母出现的次数：

ct = collections.Counter('abracadabra')
print(ct)     #Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
ct.update('aaaaazzz')
print(ct)     #Counter({'a': 10, 'z': 3, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
l=ct.most_common(2)
print(l)      #[('a', 10), ('z', 3)]

 

colllections.UserDict

　　UserDict 是让用户继承写子类的。

值得注意的地方是，UserDict 并不是 dict 的子类，但是 UserDict 有一个叫作 data 的属性，是 dict 的实例，这个属性实际上是 UserDict 最终存储数据的地方。

下面StrKeyDict 都会把非字符串的键转换为字符串

import collections
class StrKeyDict(collections.UserDict): 
    def __missing__(self, key): 
        if isinstance(key, str):
            raise KeyError(key)
        return self[str(key)]
    def __contains__(self, key):
        return str(key) in self.data 
    def __setitem__(self, key, item):
        self.data[str(key)] = item