边工作边刷题:70天一遍leetcode: day 90

Lowest Common Ancestor of a Binary Tree

要点:这题和Binary Search Tree的版本递归都很简单,问题是如何用iteration来做。BST比较简单,直接沿一条分支搜索即可。而Binary Tree需要用post-order traversal的方法,开始想的时候试了几条路都不对,最终还是想出来了。以下为思考过程:

  • 开始想maintain一个global的left和right来标记左右子树中,但用global是不对的,left和right都是局部于子树的。

  • 并且如果向下展开时候遇到p或者q,可不可以提早回溯呢?答案显然是不能,因为另一个还没找到,要继续遍历

  • 然后想把左右存在stack中,其实没必要存2个,只需要存子树中结点出现的count的就可以

  • 但是stack是不行的,因为在访问后就pop了,无法根据left,right的值得到当前结点的count

  • global left/right variable行吗?也不行,因为left遍历完了,遍历right的时候要更新left,没法keep old left

  • 最终可行的是用map存结点count,而不是在stack里,类似Balanced Binary Tree

  • 为什么递归版本如果遇到p或者q可以提前返回?因为假设了结点一定存在,所以即使q在p的子树里,最终dfs返回的是p

  • 扩展1:print path: 要点就是==p or q不提前返回,继续找(只有rootNone直接返回): https://repl.it/EN14

  • 扩展2:如果p/q相同怎么办?不影响,遇到谁就返回谁

  • 扩展3:如果p/q不一定存在呢?影响:要用print path的递归方法,并且要加一个count判定是不是曾经遇到过2个。这样在返回p或q的情况下可以得到正确结果

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def lowestCommonAncestor(self, root, p, q):
        """
        :type root: TreeNode
        :type p: TreeNode
        :type q: TreeNode
        :rtype: TreeNode
        """
        if not root: return None 
        stk = [root]
        hmap = {}
        pre = None
        while stk:
            cur = stk[-1]
            if pre==None or pre.left==cur or pre.right==cur:
                if cur.left:
                    stk.append(cur.left)
                elif cur.right:
                    stk.append(cur.right)
            elif cur.left==pre:
                if cur.right:
                    stk.append(cur.right)
            else:
                count = 0
                if cur.left:
                    count+=hmap[cur.left]
                if cur.right:
                    count+=hmap[cur.right]
                if cur==p or cur==q:
                    count+=1
                if count==2:
                    return cur
                hmap[cur]=count
                stk.pop()
            
            pre = cur
        
        return None
            
posted @ 2016-06-13 06:01  absolute100  阅读(178)  评论(0编辑  收藏  举报