Rust语言迭代器与容器常用方法汇总
迭代器的常用方法：
next()：返回迭代器中当前应迭代的元素且迭代器前进（消耗当前元素）。
next_back()：返回迭代器中最后一个元素，且消耗掉那个元素。
last()：消耗整个迭代器，返回迭代器最后一个元素。
nth()：返回第n个迭代器元素(从0开始)，并且消耗掉从0开始至该元素的所有元素。
nth_back()：返回从尾部至前的第n个元素(从0开始计数)，并且消耗掉从尾部至该元素的所有元素。
rev()：反向遍历迭代器。
peekable()：将迭代器转化为可以使用peek()方法的迭代器，从而可以查看当前应访问元素值，而不消耗元素。
peek()：返回迭代器当前应访问元素的引用而不消耗它。
peek_mut()：返回迭代器当前应访问元素的可变引用而不消耗它。
step_by()：按步长跳跃访问迭代器元素。第一个元素总会被访问。若步长为1，则访问每一个元素；步长为2，则每间隔一个元素访问。以此类推。
take()：返回一个新的迭代器，取前n个元素。
take_while()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。当返回值为True，原迭代器元素传出；直到遇到False，则迭代结束。
chain()：将两个迭代器连接起来。
collect()：将迭代元素收集到容器内。
count()：消耗掉迭代器，数出迭代器中迭代元素的个数。
len()：返回迭代器长度。
skip()：返回一个新的迭代器，跳过前n个元素。
skip_while()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。若返回值为True则跳过。直到返回值为False开始正常迭代。（遇到第一个False后，不再判断True/False，全部迭代）
cycle()：让迭代器不停循环。
enumerate()：对原迭代器进行修改，新的迭代器迭代元素的同时进行计数，每次迭代返回一个元组，含当前计数和原迭代元素数据。
max()：返回迭代器当中的最大值。
max_by()：使用自定义的比较大小闭包作为参数传入，该闭包返回值为Ordering，从而实现自定义的比较大小方式来最迭代器找寻最大值。
max_by_key()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个可以比较大小的数据类型，返回根据该返回数据排序的最大值，从而实现对各数据结构和容器进行排序。
min()、min_by()、min_by_key同上，只是由找寻最大值改为找寻最小值。
sum()：将迭代器内所有元素求和，返回结果。
product()：将迭代器内所有元素连乘，返回结果。
map()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后将闭包返回值传出，从而形成一个新的迭代器。
map_while()：将迭代元素传入闭包并计算返回后，若返回值为Some()则传递出去，若返回值为None则结束迭代。
fiflter()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。迭代器将返回False的元素过滤掉，只传出闭包中返回True的原元素。
filter_map()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个Option。只有返回的Option为Some的元素，会将该Some()的值经由filter传出。
find()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。找到第一个返回True的元素，将该元素返回。若没有找到，则返回None。
rfind()：find的反方向遍历版本。
find_map()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个Option。找到第一个结果为Some()的元素，传出这个Some()值。等效于filter_map().next()。
position()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。搜索第一个找到的返回True的元素，返回其下标Some(Index)，没找到则返回None。
rposition()：position的反方向遍历版本。
flatten()：将多维容器的迭代器或迭代器的迭代器，展开为线性的迭代器。
flat_map()：将多维容器的迭代器或迭代器的迭代器，展开为线性的迭代器后，再进行map闭包运算，返回新的迭代器。
fold()：该方法通过积累变量和闭包实现诸如累加、累乘等各类迭代算法。使用该方法需要传入两个参数，第一个是累积变量的初始值，第二是闭包。而闭包又有两个传入参数，第一个是累积变量，第二个是原迭代器的迭代元素。通过闭包内的算法，最后返回累积变量经过这一次循环后应该具有的值。最终的返回值为迭代器运行结束后的累积变量。
rfold()：fold的反方向遍历版本。
reduce()：同fold，区别在于不需要给reduce()传递“初始值”这个参数，而直接以迭代器的第一个元素作为初始值。
scan()：类似fold()方法，使用该方法需要传入两个参数，第一个是累积变量的初始值，第二是闭包。而闭包又有两个传入参数，第一个是累积变量，第二个是原迭代器的迭代元素。但与fold()不同的是，该方法每次迭代除了会操作积累变量外，还会返回一个Option。当返回Option为Some()时，会形成一个新的迭代器；当返回Option为None的时候，会直接结束迭代。换言之可以使用条件判断制定边界，方便地结束累计运算。同时由于返回值是迭代器，可以得到迭代计算值的整个序列。
all()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。如果所有元素都返回True，则返回True。
any()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。如果有任何一个元素返回True，则返回True。
partition()：将迭代元素传入闭包，在闭包内计算后返回一个布尔值。对返回的布尔值为True还是False进行分类，最终将返回两个集合为分类结果分别为True和False的原元素集合。实现对容器的按条件划分。
zip()：将另一个迭代器作为参数传入，可将两个迭代器打包为一个迭代器，迭代元素变为元组，每个元组元素包含原两个迭代器的该顺序迭代元素。
unzip()：zip()的逆操作，将zip()过的迭代器，或由元组作为元素的迭代器，拆分成两个容器并以元组的形式返回。
by_ref()：借用一个迭代器，以便遍历这个迭代器却不消耗它。
容器常用方法：
Vector:
push()：压栈。
pop()：弹栈。
capacity()：返回Vector的元素数量。
clamp()：用最大值与最小值，来约束一个限值区间。
dedup()：删除连续的重复元素，只留下一个。若事先排序，可将重复元素都删除。
dedup_by()：以闭包自定义比较函数，返回一个布尔值。如果是True，删除两个元素中第一个。以此来实现自定义函数的删除相邻元素。
dedup_by_key()：定义一个闭包，返回一个可比较的值。删除返回值相同的相邻元素。
append()：将另一个Vector添加到当前Vector后面，另一个Vector被清空。
concat()：将多维向量展平。
join()：将多维向量展平，以输入的参数作为分隔符。
first()：第一个元素。
last()：最后一个元素。
swap()：交换Vector中两个下标的元素位置。
sort()：排序。
sort_by()：定义一个闭包作为比较函数并返回Ordering，以此实现自定义比较函数的排序。
sort_unstable()：不稳定的排序方法（一种改进的快排）。一般而言具有较快的排序速度，但对于相同的元素，可能会改变其原本的顺序。
binary_search()：二分查找。如果成功找到，返回Result::Ok，否则返回Result::Err。
binary_search_by()：使用一个闭包定义比较函数并返回Ordering，以此实现自定义比较函数的二分查找。
partition_point()：输入一个闭包，返回值而布尔类型，在Vector中以二分查找的方式，查找满足该条件和不满足该条件的分隔点，并返回下标值。
drain()：删除指定range的元素，并将删除的元素以迭代器的形式返回。
truncate()：删除超过len长度的元素。
starts_with()：传入一个数组切片，判断Vector的开头若干位是否与传入的切片相同，返回一个布尔值。
ends_with()：传入一个数组切片，判断Vector的末尾若干位是否与传入的切片相同，返回一个布尔值。
extend()：传入一个迭代器，将迭代器中的元素逐个加入Vector中。
extend_from_slice()：以数组切片填充至Vector末尾。
extend_from_within()：将一个range中的元素填充至Vector末尾。
fill()：用一个值填充满整个Vector。
fill_with()：传入一个闭包，以闭包规则填充整个Vector。
insert()：在指定下标位置插入一个元素。后面的元素全部往后移动一位。
remove()：删除指定下标位置的元素。后面的元素全部往前移动一位。
resize()：重新调整Vector的长度，调整后如果有更长的空间，用传入的value填充。
retain()：传入一个闭包，返回类型为布尔型，只保留运算后为True的元素，其余的元素删除。
windows():传入一个窗口长度，返回一个迭代器，迭代器内元素是指定窗口长度的切片的Some包裹。若剩余元素小于窗口长度了，返回None。
