07 2024 档案
摘要：一、表格 import streamlit as st import pandas as pd st.title("我的个人网站 💡") "### 早上好！" a = 329 * 3 a [11, 22, 33] {"a": "1", "b": "2", "c": 3} st.image("./头
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摘要：from openai import OpenAI import tiktoken 如何使用chatgpt token # 创建实例，因为密钥已经传入环境变量，所以这里不用输入了 client = OpenAI() # 开始对话 response = client.chat.completions.
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摘要：一些机器学习概念解释 点击查看代码 * 机器学习：是AI的一个子集，不用人类显式编程，让计算机通过算法自行学习和改进 * 监督学习：有数据、有标签，告诉机器什么是什么，让机器来学习输入和输出的映射关系。比如：分类和回归（预测） * 非监督学习：有数据没有标签，让机器自己寻找规律。比如：聚类 * 半监
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