摘要：
''' 面向过程： 核心是"过程"二字 过程的终极奥义就是将程序流程化 过程是"流水线"，用来分步骤解决问题的 面向对象： 核心是"对象"二字 对象的终极奥义就是将程序"整合" 对象是"容器"，用来盛放数据与功能的 类也是"容器"，该容器用来存放同类对象共有的数据与功能 python这门语言到底提供 阅读全文
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一个python文件有两种用途 1、被当成程序运行 2、被当做模块导入 二者的区别是什么？ impot导入模块在使用时必须加前缀"模块." 优点：肯定不会与当前名称空间中的名字冲突 缺点：加前缀显得麻烦 from ... import ...导入也发生了三件事 1、产一个模块的名称空间 2、运行fo 阅读全文
摘要：
算法：是高效解决问题的办法 算法之二分法 需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表 需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字 如何做更高效？？？ nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89] find_num=10 nums=[-3,4,13,10,-2,7,89] nums 阅读全文
摘要：
一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***） def deco1(func1): ##### func1 = wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,**kwargs): print('正在运行 >deco1.wrapper1') res1=func1(*args,** 阅读全文
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一：知识储备 由于语法糖@的限制，outter函数只能有一个参数，并且该才是只用来接收 被装饰对象的内存地址 def outter(func): ##### func = 函数的内存地址 def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) re 阅读全文
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一：储备知识 1、 *args， **kwargs def index(x,y): print(x,y) def wrapper(*args,**kwargs): index(*args,**kwargs) ##### ##### index(y=222,x=111) wrapper(y=222,x 阅读全文
摘要：
精髓：可以把函数当成变量去用 func=内存地址 def func(): print('from func') 1、可以赋值 f=func print(f,func) f() 2、可以当做函数当做参数传给另外一个函数 def foo(x): ##### x = func的内存地址 ##### pri 阅读全文
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一：名称空间namespacs：存放名字的地方，是对栈区的划分 有了名称空间之后，就可以在栈区中存放相同的名字，详细的，名称空间 分为三种 1.1 内置名称空间 存放的名字：存放的python解释器内置的名字 ''' print input ''' 存活周期：python解释器启动则产生，pytho 阅读全文
摘要：
一 形参与实参介绍 形参：在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数，简称形参,相当于变量名 def func(x, y): ##### x=1，y=2 print(x, y) 实参：在调用函数阶段传入的值称之为实际参数，简称实参，相当于变量值 func(1,2) 形参与实参的关系： 1、在调用阶段，实 阅读全文
摘要：
with open('access.log', mode='rb') as f: ##### 1、将指针跳到文件末尾 ##### f.read() ##### 错误 f.seek(0,2) while True: line=f.readline() if len(line) == 0: time.s 阅读全文