SpringCloudAlibaba--08——sentinel

参考地址：蚂蚁课堂

服务接口的保护方案：黑白名单、对IP限流/熔断机制、服务降级、服务隔离

服务限流：就是保护我们的服务，在高并发情况下，如果客户端对服务端的请求到达一定的极限（就是我们设置的阈值），超出阈值，就会开启自我保护机制。直接执行服务降级的方法，不会走业务逻辑，会走本地的falback 方法。

服务雪崩的效应：默认情况下tomcat或jetty 服务器只有一个线程处理所有接口的请求。如果是高并发情况下，所有的请求堆在同一个接口上，那么所有的线程都会处理该接口，可能会导致其他接口无法访问，因为短暂性的可能没有线程去处理。

服务雪崩解决方案：

服务隔离机制：线程池隔离、信号量隔离。

线程池隔离：每个接口都有自己独立的线程池维护我们的请求，每个线程池互不影响。缺点：占用内存非常大（如果有一千个服务，要搞一千个线程池？？）

信号量隔离：设置有一定的阈值数量的线程处理我们的接口，如果超出线程数量，就拒绝访问。

Sentinel 与hytrix区别

前哨以流量为切入点，从流量控制，熔断降级，系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

前哨具有以下特征：

1.丰富的应用场景：前哨兵承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流的核心场景，例如秒杀（即突然流量控制在系统容量可以承受的范围），消息削峰填谷，传递流量控制，实时熔断下游不可用应用等。

2.完备的实时监控：Sentinel同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接收应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的整合的汇总运行情况。

广泛的开源生态：Sentinel提供开箱即用的与其他开源框架/库的集成模块，例如与Spring Cloud，Dubbo，gRPC的整合。您只需要另外的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。

3.完善的SPI扩展点：Sentinel提供简单易用，完善的SPI扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理，适应动态数据源等。

Sentinel中文文档介绍：

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

 

Sentinel 实现对Api动态限流

两种方法：

1、手动配置（基本已经淘汰）

2、Sentinel 的控制台配置

3、默认Sentinel不会对数据持久化，需要自己单独去持久化

配置限流的步骤：创建流控规则，然后再被映射地址去引用。

依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>0.2.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

直接模仿去抄：

创建限流规则

private static final String GETORDER_KEY = "getOrder";

@RequestMapping("/initFlowQpsRule")
public String initFlowQpsRule() {
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<FlowRule>();
    FlowRule rule1 = new FlowRule();
    rule1.setResource(GETORDER_KEY);
    // QPS控制在2以内
    rule1.setCount(1);
    // QPS限流
    rule1.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    rule1.setLimitApp("default");
    rules.add(rule1);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
    return "....限流配置初始化成功..";
}

@RequestMapping("/getOrder")
public String getOrders() {
    Entry entry = null;
    try {
        entry = SphU.entry(GETORDER_KEY);
        // 执行我们服务需要保护的业务逻辑
        return "getOrder接口";
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return "该服务接口已经达到上线!";
    } finally {
        // SphU.entry(xxx) 需要与 entry.exit() 成对出现,否则会导致调用链记录异常
        if (entry != null) {
            entry.exit();
        }
    }

}

ok，然后我们需要先访问initFlowQpsRule 这个接口，初始化创建限流配置以后，然后再访问getOrder 这个接口

这样测试是没有问题，可是如果我们项目重启，还是要先访问initFlowQpsRule 这个接口，很不方便。

解决方法：

@Component
@Slf4j
public class SentinelApplicationRunner implements ApplicationRunner {
    private static final String GETORDER_KEY = "getOrder";

    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<FlowRule>();
        FlowRule rule1 = new FlowRule();
        rule1.setResource(GETORDER_KEY);
        // QPS控制在2以内
        rule1.setCount(1);
        // QPS限流
        rule1.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rule1.setLimitApp("default");
        rules.add(rule1);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
        log.info(">>>限流服务接口配置加载成功>>>");
    }
}

这次就ok了，不过这种手写的太low了，用注解：

注解形式配置管理Api限流

@SentinelResource  value参数：流量规则资源名称、

blockHandler 限流/熔断出现异常执行的方法

Fallback 服务的降级执行的方法

@SentinelResource(value = GETORDER_KEY, blockHandler = "getOrderQpsException")
@RequestMapping("/getOrderAnnotation")
public String getOrderAnnotation() {
    return "getOrder接口";
}

/**
 * 被限流后返回的提示
 *
 * @param e
 * @return
 */
public String getOrderQpsException(BlockException e) {
    e.printStackTrace();
    return "该接口已经被限流啦!";
}

Sentinel 环境快速搭建

下载对应Sentinel-Dashboard

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.7.1 运行即可。

运行执行命令

java -Dserver.port=8718 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8718 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dcsp.sentinel.api.port=8719 - jar　　+ jar包

8718属于 界面端口号 8719 属于api通讯的端口号

SpringBoot整合Sentinel仪表盘 配置

spring:
  application:
    ###服务的名称
    name: meitemayikt-order

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ###nacos注册地址
        server-addr: 127.0.0.1:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8718
      eager: true

* Sentinel 动态实现接口限流

项目一旦停止，自己定义的限流规则也会在控制台消失，因为Sentinel默认是没有做持久化的，如果要做持久化，采用：zk、nacos、阿波罗等（下一集笔记再写）

 

 * Sentinel 信号量隔离

 

 

每次最多只会有一个线程处理该业务逻辑，超出该阈值的情况下，直接拒绝访问。

 

@SentinelResource(value = "getOrderThrad", blockHandler = "getOrderQpsException")
@RequestMapping("/getOrderThrad")
public String getOrderThrad() {
    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (Exception e) {

    }
    return "getOrderThrad";
}

 

因为线程是非常块的，所以延迟一秒，不然看不出效果