对 基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 一文的补充

在developerworks 上看到基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 一文， 

下载了源代码后发现程序无法运行。

第一没有数据，第二如何登陆，同样的问题在评论中可以看到。

稍微研究了下代码后，

登陆：只要在user  表中存在相应的记录即可，用eamil地址登录（index.html）决定。

数据：数据库四表皆空，如何导入数据，该文并未提及，用UE打开下载下来的movies.dat 和 ratings.dat文件后，直接写了三个小程序，分别对应users 表数据生成，movies表数据导入，ratings表数据导入。download src

在eclipse 3.6 中创建新的tomcat server,在server.xml中添加项目context 和data source 定义。

启动tomcat， 用users表中的email地址登陆，即可看到输出结果。

题外话：

1, 普通网站由于数据种类的单一，可以用lucene/solr做全文检索，然后做推荐，这方面也是有专门的框架的，如java 平台的compass，RoR平台的话，可以参考robbin 同学文章全文检索。

2, mahout一般结合hadoop使用。文中介绍的安装步骤，可以不必拘泥。

3, 长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。不进则退。