摘要：
学习算法中的高方差对应过拟合，高偏差对应欠拟合； debug学习系统时： 改善高方差的方法：增加训练集数量、减小特征数量、增大正则系数 改善高偏差的方法:增加特征数量、减小正则系数、增加高阶特征 准确率和召回率如上图所示，衡量效果时使用F系数，如下图 逻辑回归和SVM的选择： n表示特征量的个数；m 阅读全文
摘要：
问题描述：利用BP神经网络对识别阿拉伯数字（0-9） 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel image)。用 X 矩阵表示整个训练集，则 X 是一个 5000*400 阅读全文