摘要: 转自: https://blog.csdn.net/yuweiming70/article/details/81513742 正则化是用来减小训练集的过拟合,解决过拟合的方法如下图所示: 1、减小特征量的个数,会丢失相关的特征信息 2、选择合适的算法模型 3、正则化:保持特征量的个数不变,减少参数的 阅读全文
posted @ 2019-01-17 17:35 努力奋斗的阿贝拉 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27938792 做法 设,每个batch输入是 (其中每个 都是一个样本, 是batch size) 假如在第一层后加入Batch normalization layer后, 的计算就倍替换为下图所示的那样。 矩阵 先经过 的线性变 阅读全文
posted @ 2019-01-17 14:51 努力奋斗的阿贝拉 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在linux中导入numpy时出错,出现如下图所示的问题,采用更新版本的问题并未解决, 解决方法如下:进入文件夹中,删除其中的numpy文件夹,其他的文件夹不动,然后重新安装numpy即可 阅读全文
posted @ 2019-01-17 11:24 努力奋斗的阿贝拉 阅读(900) 评论(0) 推荐(0) 编辑