逻辑回归 logistic Regression

参考：https://blog.csdn.net/t46414704152abc/article/details/79574003

   https://blog.csdn.net/chibangyuxun/article/details/53148005

https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/78676723

 

逻辑回归的优缺点

优点：
1）速度快，适合二分类问题
2）简单易于理解，直接看到各个特征的权重
3）能容易地更新模型吸收新的数据
缺点：
对数据和场景的适应能力有局限性，不如决策树算法适应性那么强

 

多分类问题可看作多个二分类问题进行逻辑回归的处理，预测过程中将最大的二分类结果作为最终的分类结果。