摘要：
概念: 是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.主要分为 map(映射): 将操作映射到集合的每一个文档上,产生一些健和X个值 Shuffle(洗牌): 按照键分组,并将产生的键值组成列表放到对应的健中. reduce(化简): 把列表中的值化简成一个单值例子: 有一个班级的学生,学生信息放在一个Student的Collection中,现在需要将学生按照年龄分组. {‘name’:’lxd’,’age’:23,…}先创建一个collection,添加一些documents执行mapreduce模型的时候,还有一些参数可选,如,Query - map函数映射到每个文档之前对文档 阅读全文
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