摘要：
目录 感知机对偶形式(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、训练模型 四、可视化 五、运行 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.ht 阅读全文
摘要：
目录 感知机原始形式(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、自定义感知机模型 三、获取数据 四、构造决策边界 五、训练模型 六、可视化 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen12 阅读全文
摘要：
目录感知机一、感知机学习目标二、感知机引入2.1 线性可分和线性不可分三、感知机详解3.1 感知机模型3.2 感知机损失函数3.3 感知机目标函数3.4 感知机最小化目标函数原始形式3.5 感知机最小化目标函数对偶形式3.6 感知机算法的收敛性四、感知机流程4.1 输入4.2 输出4.3 原始形式流 阅读全文
摘要：
目录机器学习一、学习目标二、人工智能三、机器学习3.1 机器学习基本术语四、深度学习五、机器学习分类5.1 监督学习5.1.1 回归问题5.1.2 分类问题5.2 无监督学习5.2.1 聚类5.3 半监督学习5.4 强化学习六、Python语言的优势七、小结 更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有 阅读全文
摘要：
转载自：陈老师博客：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html 目录01部分 机器学习基础02部分 监督学习03部分 无监督学习04部分 集成学习05部分 特征工程06部分 深度学习07部分 推荐系统08部分 sklearn实战09部分 t 阅读全文