040 字典类型及操作
目录
一、概述
- 字典类型定义
- 字典处理函数及方法
- 字典类型应用场景
二、字典类型定义
2.1 理解“映射”
- 映射是一种键(索引)和值(数据)的对应
序列类型由0..N整数作为数据的默认索引 映射类型则由用户为数据定义索引
2.2 字典类型定义
字典类型是“映射”的体现
- 键值对：键是数据索引的扩展
- 字典是键值对的集合，键值对之间无序
- 采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号: 表示
{<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}
2.3 字典类型的用法
在字典变量中，通过键获得值
<字典变量> = {<键1>:<值1>, … , <键n>:<值n>}
<值> = <字典变量>[<键>]
<字典变量>[<键>] = <值>
[ ] 用来向字典变量中索引或增加元素
2.4 字典类型定义和使用
d = {"中国": "北京", "美国": "华盛顿", "法国": "巴黎"}
d
{'中国': '北京', '美国': '华盛顿', '法国': '巴黎'}
d['中国']
'北京'
de = {}
type(de)
dict
三、字典处理函数及方法
| 函数或方法 | 描述 |
|---|---|
| del d[k] | 删除字典d中键k对应的数据值 |
| k in d | 判断键k是否在字典d中，如果在返回True，否则False |
| d.keys() | 返回字典d中所有的键信息 |
| d.values() | 返回字典d中所有的值信息 |
| d.items() | 返回字典d中所有的键值对信息 |
3.1 字典类型操作
d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
"中国" in d
True
d.keys()
dict_keys(['中国', '美国', '法国'])
d.values()
dict_values(['北京', '华盛顿', '巴黎'])
3.2 字典类型操作函数和方法
| 函数或方法 | 描述 |
|---|---|
| d.get(k, ) | 键k存在，则返回相应值，不在则返回值 |
| d.pop(k, ) | 键k存在，则取出相应值，不在则返回值 |
| d.popitem() | 随机从字典d中取出一个键值对，以元组形式返回 |
| d.clear() | 删除所有的键值对 |
| len(d) | 返回字典d中元素的个数 |
d = {"中国":"北京", "美国":"华盛顿", "法国":"巴黎"}
d.get("中国","伊斯兰堡")
'北京'
d.get("巴基斯坦","伊斯兰堡")
'伊斯兰堡'
d.popitem()
('法国', '巴黎')
3.3 字典功能默写
-
定义空字典d
-
向d新增2个键值对元素
-
修改第2个元素
-
判断字符"c"是否是d的键
-
计算d的长度
-
清空d
-
d = {}
-
d["a"] = 1; d["b"] = 2 * d["b"] = 3
-
"c" in d
-
len(d)
-
d.clear()
四、字典类型应用场景
4.1 映射的表达
- 映射无处不在，键值对无处不在
- 例如：统计数据出现的次数，数据是键，次数是值
- 最主要作用：表达键值对数据，进而操作它们
4.2 元素遍历
for k in d:
<语句块>
五、单元小结
- 映射关系采用键值对表达
- 字典类型使用{}和dict()创建，键值对之间用:分隔
- d[key] 方式既可以索引，也可以赋值
- 字典类型有一批操作方法和函数，最重要的是.get()
