072 迭代器

 

 

迭代器:迭代的工具。迭代是更新换代,如你爷爷生了你爹,你爹生了你,迭代也可以说成是重复,并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。如计算机中的迭代开发,就是基于软件的上一个版本更新。以下代码就不是迭代,它只是单纯的重复

while True:
    print('*'*10)

49迭代器-娃.jpg?x-oss-process=style/watermark

一、可迭代对象

python中一切皆对象,如

x = 1
name = 'nick'
lis = [1, 2]
tup = (1, 2)
dic = {'name': 'nick'}
s1 = {'a', 'b'}


def func():
    pass


f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8)

对于这一切的对象中,但凡有__iter__方法的对象,都是可迭代对象。

# x = 1.__iter__  # SyntaxError: invalid syntax

# 以下都是可迭代的对象

name = 'nick'.__iter__
lis = [1, 2].__iter__
tup = (1, 2).__iter__
dic = {'name': 'nick'}.__iter__
s1 = {'a', 'b'}.__iter__
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.__iter__
f.close()

1.1 总结

可迭代的对象:Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。

特点:

  1. 内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。

49迭代器-装逼.jpg?x-oss-process=style/watermark

二、迭代器对象

只有字符串和列表都是依赖索引取值的,而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的。因此我们得找到一个方法能让其他的可迭代对象不依赖索引取值。

在找到该方法前,首先我们给出迭代器对象的概念:可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值。并且可迭代对象会有一个__next__方法。

# 不依赖索引的数据类型迭代取值
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())  # StopIteration:
a
b
c
# 依赖索引的数据类型迭代取值
lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__())  # StopIteration:
1
2
3

上述的方法是非常繁琐的,我们可以使用while循环精简下。其中使用的try...except...为异常处理模块,以后会详细讲解。

s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()

while True:
    try:
        print(iter_s.__next__())
    except StopIteration:
        break
h
e
l
l
o

2.1 总结

迭代器对象:执行可迭代对象的__iter__方法,拿到的返回值就是迭代器对象。

特点:

  1. 内置__next__方法,执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
  2. 内置有__iter__方法,执行该方法会拿到迭代器本身
  3. 文件本身就是迭代器对象。

缺点:

  1. 取值麻烦,只能一个一个取,并且只能往后取,值取了就没了
  2. 无法使用len()方法获取长度

三、for循环原理

for循环称为迭代器循环,in后必须是可迭代的对象。

lis = [1, 2, 3]
for i in lis:
    print(i)
1
2
3

因为迭代器使用__iter__后还是迭代器本身,因此for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象还是迭代器对象。

由于对可迭代对象使用__iter__方法后变成一个迭代器对象,这个迭代器对象只是占用了一小块内存空间,他只有使用__next__后才会吐出一个一个值。如lis = [1,2,3,4,5,...]相当于一个一个鸡蛋,而lis = [1,2,3,4,5,...].__iter__相当于一只老母鸡,如果你需要蛋,只需要__next__即可。

Python2中

print(range(10))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Python3中

print(range(10))  # range(0, 10)

49迭代器-老母鸡.jpg?x-oss-process=style/watermark

posted @ 2019-10-22 23:00  ABDM  阅读(71)  评论(0编辑  收藏  举报