sql性能调整：解决慢查询的一些小技巧

1.明确需求
在写查询之前，要明确谁要数据、要什么数据、数据详细到什么程度、为什么要数据(有助于实现预期结果)

 

2.检查where子句
where子句使用索引表字段时，结果快。

 

3.检查group by和order by子句
在编写group by和order by语句之前，请先考虑表和索引的设计。

 

4.考虑所有的数据查询
sql性能调整意味着你必须既要看到森林，也要看到树木。

 

5.合并索引，或删除不必要的索引

 

6.显示指定要查看的列，而不是使用select *

 

7.添加额外的字段来代替select distinct查询

 

8.使用limit语句检查查询是否涉及过多信息：
与其盲目运行查询，不如先使用limit语句，以确保查询结果在可控范围内，尤其是在处理大型数据时。limit语句能显示查询是否涉及过多记录，从而避免意外造成系统负担过重和关闭。

 

9.分析慢查询的执行计划

 

10.针对查询特点、指定查询执行时间。

比如是否可以在非高峰时段或周末进行查询。

 

11.尝试使用union代替or

 

12.单个查询不要使用多种排序方式，比如同时出现desc、asc的排序
在低版本中不支持这种方式，只有在mysql8中才支持；对于低版本，可以考虑使用生成列(generated columns)来解决。

 

13.不要使用隐式转换

 

14.减少like查询对通配符"%"的使用。
部分场景可以考虑使用全文索引的match()、against()