消除高流量导致的MySQL瓶颈

消除高流量导致的MySQL瓶颈

1.扩展云实例的大小

　　如果是云上，或虚拟化环境。扩大实例的大小通常是最便捷的方法。

2.部署更多的主从复制

　　如果是读多的负载，可以部署更多的从库，来提升性能。

　　仅仅部署主从复制还不够，你需要确定你的应用可以支持。有些应用可能需要借助ProxySQL等产品。

3.部署ProxySQL管理连接池和缓存

4.减少高负载的应用程序

5.检查资源使用的瓶颈

　　cpu、io、网络、磁盘等

6.更多或更高的CPU

7.增加内存

　　如何确认内存是否够了？通过pmm查看你的内存使用和i/o活动。

　　io活动通常是我第一要看的项

　　如图，如果没有read io，说明你所有的数据都被缓存了，要么是mysql缓存、要么是操作系统的缓存。

　　但是写活动，即使都是在写缓存也不会被忽略，因为写活动最终是要写入磁盘的。

8.换到更快的存储

　　如果pmm监控中

　　innodb pending fsnycs接近1，则表明磁盘刷新遇到了瓶颈。

9.检查网络

　　当确认网络是否是瓶颈时，需要查看带宽、网络延迟、网络错误等。

　　网络延迟可以使用ping、mtr等工具

10.查询优化

11.添加索引

12.删除不使用的索引

　　pt-duplicate-key-checker

13.调整mysql的配置

14.清理不使用的数据

　　Pt-archiver

15.恰当的数据库维护

　　optimize table

　　mysqlcheck -optimize -A

16.检查后台任务

17.检查热点数据

　　看看哪些数据上锁较多，哪些对象产生了回滚较多

18.正确地配置应用