代码改变世界

PostgreSQL--with子句

  abce  阅读(2552)  评论(0编辑  收藏  举报

在PostgreSQL中,WITH查询提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。它有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为公共表表达式(Common Table Expressions)或cte,可以认为它们定义了仅为一个查询而存在的临时表。

WITH查询是CTE查询,在多次执行子查询时特别有用。它同样有助于替代临时表。它计算聚合一次,并允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。支持在select、delete、update、insert语句中。

WITH子句必须在查询中使用之前定义。

WITH查询的基本语法如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
WITH
   name_for_summary_data AS (
      SELECT Statement)
   SELECT columns
   FROM name_for_summary_data
   WHERE conditions <=> (
      SELECT column
      FROM name_for_summary_data)
   [ORDER BY columns]

 其中name_for_summary_data是WITH子句的名称。name_for_summary_data可以与现有的表名相同,并且具有优先级。

可以在WITH中使用数据修改语句(插入、更新或删除)。这允许你在同一个查询中执行多个不同的操作。

 

递归的with语句

递归查询或层次查询是CTE的一种形式,CTE可以引用自身,即,WITH查询可以引用它自己的输出,因此可以递归。

示例:考虑表company有以下记录:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
testdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

 现在,让我们编写一个查询,使用WITH子句从上面的表中选择记录,如下所示:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
With CTE AS
(Select
 ID
, NAME
, AGE
, ADDRESS
, SALARY
FROM COMPANY )
Select * From CTE;

 上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

 

现在,让我们使用RECURSIVE关键字和with子句编写一个查询,查找工资总额小于20000的工资总和,如下所示:

1
2
3
4
5
6
WITH RECURSIVE t(n) AS (
   VALUES (0)
   UNION ALL
   SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t;

这里的n表示的是column_list(如果不写,默认是as后括号中返回的列)

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果:

1
2
3
4
  sum
-------
 25000
(1 row)

 

让我们使用数据修改语句和with子句编写一个查询,如下所示:

首先,创建一个类似于表COMPANY的表COMPANY1。示例中的查询有效地将行从COMPANY移动到COMPANY1。WITH中的delete从company中删除指定的行,通过returning子句返回它们的内容;然后主查询读取输出并将其插入COMPANY1表:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
CREATE TABLE COMPANY1(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);
 
WITH moved_rows AS (
   DELETE FROM COMPANY
   WHERE
      SALARY >= 30000
   RETURNING *
)
INSERT INTO COMPANY1 (SELECT * FROM moved_rows);

 面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果:

1
INSERT 0 3

 现在,表COMPANY和company1中的记录如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
testdb=# SELECT * FROM COMPANY;
 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)
 
 
testdb=# SELECT * FROM COMPANY1;
 id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
(3 rows)

 

CTE的一些优点:

1.提高复杂查询的可读性。你可以使用cte以更有组织和可读性的方式组织复杂的查询。

2.能够创建递归查询。递归查询是引用自身的查询。当你想查询层次数据(如组织结构图或材料清单)时,递归查询非常方便。

3.与窗口函数一起使用。你可以结合使用CTEs和窗口函数来创建一个初始结果集,并使用另一个select语句来进一步处理这个结果集。

 

参考地址:https://www.tutorialspoint.com/postgresql/postgresql_with_clause.htm

 

编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
阅读排行:
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
历史上的今天:
2017-06-14 rhel7 ifconfig command not found
点击右上角即可分享
微信分享提示