摘要：
18大DM算法 其他经典DM算法 阅读全文
摘要：
1 Spark原理分析 -- RDD的Partitioner原理分析 2 Spark原理分析 -- RDD的shuffle简介 3 Spark原理分析 -- RDD的shuffle框架的实现概要分析 4 Spark原理分析 -- RDD的依赖(Dependencies)原理分析 5 Spark原理分 阅读全文
摘要：
1 Spark rdd -- action函数详解与实战 2 Spark rdd -- transformations函数详解与实战(上) 3 Spark rdd -- transformations函数详解与实战(下) 4 Spark rdd -- aggregate函数深度剖析与应用 5 Spa 阅读全文
摘要：
书单： 1 曾国藩家书全集 2 如何聊天暖人心，如何聊天不冷场 主题： 1 与家人的沟通模式 2 聊天的人格魅力 3 爱情观 阅读全文
摘要：
Hadoop源码解读系列 1、hadoop源码|common模块-configuration详解2、hadoop源码|core模块-序列化与压缩详解3、hadoop源码|core模块-远程调用与NIO详解4、hadoop源码|core模块-linux文件系统与nfs文件系统详解5、hadoop源码| 阅读全文
摘要：
1、大数据系列|Flume的架构和环境安装 2、大数据系列|Sqoop概念和环境安装 3、大数据系列|Sqoop1的核心命令 4、大数据系列|Vmware虚拟机中安装centos7 5、大数据系列|Vmware下Linux的虚拟机增加磁盘空间 6、大数据系列|Hive架构和工作原理 阅读全文
摘要：
yaml简介1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式 2.yaml基本语法规则： 大小写 阅读全文
摘要：
转载自https://blog.csdn.net/Trisyp/article/details/108498313 在进行python项目开发的时候一定会涉及到项目打包这个环节，有时因为一些依赖的原因没法打包成一个大的可执行文件，但为了代码的安全性我们最起码需要打包成pyc的预编译格式，这样运行者（ 阅读全文
摘要：
一、LINUX系统中1.参考博客： celery配置参考：https://www.bilibili.com/read/cv20941803/ linux安装多个redis：https://www.runoob.com/redis/redis-install.htmlhttps://blog.csdn 阅读全文
摘要：
参考这篇博客：https://blog.csdn.net/smilehappiness/article/details/117337943 1.首先查看python的版本：python -V 2.安装python：3.安装虚拟环境报错1： 解决办法：export CURL_CA_BUNDLE="/e 阅读全文
摘要：
pycharm自带的markdown确实一大堆问题，公式显示不出来，插件主页里一堆差评。 如果确实要在python里用markdown，并且要在markdown里用公式的话，建议去下载一个Markdown Editor插件。 阅读全文
摘要：
1.安装包见附件 注意：附件不允许上传分卷包，只能zip后缀，下载后需要将.z01, z02, z03后面的.zip删除，最终附件如下 mysql-5.7.38-winx64.z01 mysql-5.7.38-winx64.z02 mysql-5.7.38-winx64.z03 mysql-5.7. 阅读全文
摘要：
机器学习算法总结： https://blog.caiyongji.com/2019/04/10/machine-learning-mid-map-4.html 多元线性回归网站参考： https://www.geeksforgeeks.org/multiple-linear-regression-w 阅读全文
摘要：
请问有深度之眼论文精读班的视频嘛？NLP方向的 https://pan.baidu.com/s/1xf6Oog1iAdeO_1QqiHyOag 提取码：zs56 贪心学院-京东的nlp https://pan.baidu.com/s/19EUvwbfXZAu7tvMWgdb90w 提取码：4v6v 阅读全文
摘要：
一、14种文本分类中的常用算法 包括8种传统算法：k临近、决策树、多层感知器、朴素贝叶斯（包括伯努利贝叶斯、高斯贝叶斯和多项式贝叶斯）、逻辑回归和支持向量机； 4种集成学习算法：随机森林、AdaBoost、lightGBM和xgBoost； 2种深度学习算法：前馈神经网络和LSTM。 各篇链接如下： 阅读全文