摘要: 灰度化:Gray = R*0.3 + G*0.59 + B*0.11 特征提取方法: 直方图统计: 点运算、特征提取 对图片数据/特征分布的一种统计 灰度、颜色 | 梯度(OF)、边缘,纹理(LBP)、形状 | 局部特征点 区间分布 具有一定的统计或物理意义 一种数据或特征的代表 需要预定义或基于数 阅读全文
posted @ 2020-01-20 19:40 安智伟 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 查看用户名称 use mysql; 创建用户: create user 'name'@'localhost' identified by 'password'; create user 'name'@'192.168.1.%' identified by 'password'; 授权: grant 阅读全文
posted @ 2019-12-22 15:11 安智伟 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 备份:将当前已有的数据或者记录保留 还原:将已经保留的数据恢复到对于的表中 为什么要做备份还原? 1. 防止数据丢失(被盗,无操作) 2. 保护数据记录 数据备份的方式: 数据表备份,单表数据备份,SQL备份,增量备份 数据表备份 不需要通过SQL来备份,直接进入到数据库文件夹复制对应的表结构以及数 阅读全文
posted @ 2019-12-22 13:46 安智伟 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PHP7已经不用mysql_connect来创建数据库了。而是改用mysql_connect来创建数据库。 这里只介绍一种创建数据库的方法: 连接数据库的方式: $mysqli = new mysqli('localhost', 'root', '1111', 'lib'); 查询mysql语句: 阅读全文
posted @ 2019-06-30 15:31 安智伟 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as npdef compute_error_points(b, w, points): total_error = 0 for i in range(0, len(points)): x = points[i, 0] y = points[i, 1] # 计算均方误差 t 阅读全文
posted @ 2019-06-14 00:12 安智伟 阅读(894) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy的使用 创建Numpy数组 import numpy as np # 创建一维数组 np.array([1, 2, 3]) # 创建二维数组 np.array([[1, 1, 2, 3], [3, 2, 3, 3]]) # 创建数组元素都为1的数组 np.ones(shape=(2, 3) 阅读全文
posted @ 2019-06-14 00:06 安智伟 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from time import sleep # 创建一个对象,用来控制chorme以无界面模式打开 chrome_options 阅读全文
posted @ 2019-04-22 17:47 安智伟 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import requests from lxml import etree from 爬虫.old_boy.p3 import get_code_text session = requests.session() # session的作用与requests的作用几乎一样,都可以请求的发送,并且请求 阅读全文
posted @ 2019-04-18 23:22 安智伟 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. 建立housePro的scrapy爬虫框架 1. 用scrapy爬取网站信息 2. scrapy进行数据解析 调用parse的response参数,其中response对象可以直接调用xpath方法 3. scrapy的持久化存储 使用管道进行持久化流程 1.获取解析到的数据值 2.将解析到的 阅读全文
posted @ 2019-04-15 19:38 安智伟 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MongoDB import pymongo # 1、连接MongoDB服务 mongo_py = pymongo.MongoClient() print(mongo_py) # 2、库和表的名字;有时间会自动建库建表 # 数据库 db = mongo_py['test2'] # 表、集合 coll 阅读全文
posted @ 2019-04-15 17:15 安智伟 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑